当前标签：机器学习

上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ··· 14 下一页
简单多元线性回归（梯度下降算法与矩阵法）
bonelee 2018-05-05 21:46 阅读:10296 评论:0 推荐:0 编辑
tensorflow 线性回归解决 iris 2分类
bonelee 2018-05-05 20:04 阅读:937 评论:0 推荐:0 编辑
神经网络激活函数
bonelee 2018-05-05 12:10 阅读:1745 评论:0 推荐:0 编辑
tflearn 中文汉字识别模型试验汇总
bonelee 2018-05-01 23:28 阅读:1417 评论:0 推荐:0 编辑
numpy.argmax 用在求解混淆矩阵用
bonelee 2018-05-01 15:28 阅读:1412 评论:0 推荐:0 编辑
TensorFlow 图像预处理（一） 图像编解码，图像尺寸调整
bonelee 2018-04-24 17:40 阅读:5923 评论:0 推荐:0 编辑
迁移学习算法之TrAdaBoost ——本质上是在用不同分布的训练数据，训练出一个分类器
bonelee 2018-04-23 20:28 阅读:10457 评论:0 推荐:0 编辑
数据不够怎么训练深度学习模型？不妨试试迁移学习 ——重用神经网络的结构2
bonelee 2018-04-23 20:02 阅读:5572 评论:0 推荐:1 编辑
基于深度学习和迁移学习的识花实践——利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层，对每张图片得到一个 4096 维的特征向量，然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片，再加若干层全连接的神经网络，对花朵数据集进行训练（属于模型迁移）
bonelee 2018-04-23 19:47 阅读:14494 评论:1 推荐:4 编辑
一文看懂迁移学习：怎样用预训练模型搞定深度学习？ ——重用神经网络的结构
bonelee 2018-04-23 19:36 阅读:27624 评论:0 推荐:2 编辑
迁移学习
bonelee 2018-04-23 16:04 阅读:7096 评论:0 推荐:0 编辑
DBSCAN
bonelee 2018-04-02 12:06 阅读:44483 评论:0 推荐:4 编辑
最大信息系数——检测变量之间非线性相关性
bonelee 2018-03-26 16:11 阅读:26628 评论:0 推荐:2 编辑
机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？
bonelee 2018-03-23 18:50 阅读:18780 评论:1 推荐:5 编辑
python利用决策树进行特征选择
bonelee 2018-03-23 18:49 阅读:11726 评论:0 推荐:0 编辑
机器学习 不均衡数据的处理方法
bonelee 2018-03-23 15:49 阅读:334 评论:0 推荐:0 编辑
pandas 绘图 机器学习看特征相关性
bonelee 2018-03-21 16:07 阅读:1951 评论:0 推荐:0 编辑
Python：SMOTE算法——样本不均衡时候生成新样本的算法
bonelee 2018-03-09 17:26 阅读:38220 评论:0 推荐:1 编辑
神经网络结构设计指导原则——输入层：神经元个数=feature维度 输出层：神经元个数=分类类别数，默认只用一个隐层 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样
bonelee 2018-03-09 10:06 阅读:6496 评论:0 推荐:0 编辑
神经网络的结构汇总——tflearn
bonelee 2018-03-08 17:41 阅读:1902 评论:6 推荐:0 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ··· 14 下一页
点击右上角即可分享
微信分享提示