当前标签：机器学习

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时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(Holt-Winters)——三次指数平滑算法可以很好的保存时间序列数据的趋势和季节性信息
bonelee 2018-08-08 11:48 阅读:6863 评论:0 推荐:0 编辑
Isolation Forest原理总结
bonelee 2018-07-25 20:01 阅读:6422 评论:1 推荐:0 编辑
卡尔曼滤波——基本假设（1）线性系统（2）高斯分布 根据x(t) 求解x（t+1)
bonelee 2018-06-21 20:19 阅读:4211 评论:0 推荐:2 编辑
使用GridSearchCV寻找最佳参数组合——机器学习工具箱代码
bonelee 2018-06-08 10:09 阅读:655 评论:0 推荐:0 编辑
python里混淆矩阵 左下角为漏报，右上角为误报
bonelee 2018-06-06 11:39 阅读:377 评论:0 推荐:0 编辑
ROC曲线是通过样本点分类概率画出的 例如某一个sample预测为1概率为0.6 预测为0概率0.4这样画出来，此外如果曲线不是特别平滑的话,那么很可能存在过拟合的情况
bonelee 2018-06-06 11:16 阅读:3039 评论:0 推荐:0 编辑
PCA算法详解——本质上就是投影后使得数据尽可能分散（方差最大），PCA可以被定义为数据在低维线性空间上的正交投影，这个线性空间被称为主⼦空间（principal subspace），使得投影数据的⽅差被最⼤化（Hotelling, 1933），即最大方差理论。
bonelee 2018-06-02 23:09 阅读:5052 评论:0 推荐:2 编辑
tlflearn 编码解码器 ——数据降维用
bonelee 2018-06-01 15:16 阅读:518 评论:0 推荐:0 编辑
数据挖掘的步骤——降维处理前一定记得进行无量纲化处理
bonelee 2018-06-01 14:30 阅读:2320 评论:0 推荐:0 编辑
BAT机器学习面试1000题系列
bonelee 2018-05-31 14:09 阅读:2829 评论:0 推荐:0 编辑
MLPClassifier 隐藏层不包括输入和输出
bonelee 2018-05-26 10:28 阅读:7307 评论:0 推荐:0 编辑
StratifiedShuffleSplit 交叉验证
bonelee 2018-05-26 10:01 阅读:3625 评论:0 推荐:2 编辑
kaggle 欺诈信用卡预测——不平衡训练样本的处理方法 综合结论就是：随机森林+过采样（直接复制或者smote后，黑白比例1:3 or 1:1）效果比较好！记得在smote前一定要先做标准化！！！其实随机森林对特征是否标准化无感，但是svm和LR就非常非常关键了
bonelee 2018-05-25 10:47 阅读:9378 评论:5 推荐:0 编辑
cluster KMeans need preprocessing scale????
bonelee 2018-05-24 19:56 阅读:810 评论:0 推荐:0 编辑
How to handle Imbalanced Classification Problems in machine learning?
bonelee 2018-05-24 17:48 阅读:992 评论:0 推荐:0 编辑
Using SMOTEBoost(过采样) and RUSBoost（使用聚类+集成学习） to deal with class imbalance
bonelee 2018-05-24 17:30 阅读:5621 评论:1 推荐:0 编辑
随机森林特征选择
bonelee 2018-05-24 17:04 阅读:4287 评论:0 推荐:0 编辑
python 特征选择 绘图 + mine
bonelee 2018-05-24 10:05 阅读:1715 评论:2 推荐:0 编辑
k最邻近算法——加权kNN
bonelee 2018-05-07 23:31 阅读:4380 评论:0 推荐:0 编辑
岭回归与Lasso回归
bonelee 2018-05-05 22:17 阅读:6880 评论:0 推荐:0 编辑
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