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Druid.io索引过程分析——时间窗，列存储，LSM树，充分利用内存，concise压缩
bonelee 2017-01-04 15:23 阅读:3374 评论:0 推荐:0 编辑
Druid（准）实时分析统计数据库——列存储+高效压缩
bonelee 2017-01-04 12:22 阅读:17067 评论:0 推荐:1 编辑
Dynamo涉及的算法和协议——p2p架构，一致性hash容错+gossip协议获取集群状态+向量时钟同步数据
bonelee 2017-01-04 12:06 阅读:2181 评论:0 推荐:0 编辑
TokuDB介绍——本质是分形树（一个叶子4MB）+缓存减少写操作
bonelee 2017-01-03 15:34 阅读:1291 评论:0 推荐:0 编辑
LSM树——放弃读能力换取写能力，将多次修改放在内存中形成有序树再统一写入磁盘
bonelee 2017-01-03 14:31 阅读:11810 评论:2 推荐:3 编辑
ArangoDB介绍——未知架构和底层原理
bonelee 2017-01-03 10:33 阅读:9833 评论:0 推荐:0 编辑
Akumuli时间序列数据库——列存储，LSM，MVCC
bonelee 2016-12-30 15:48 阅读:765 评论:0 推荐:0 编辑
OpenStack/Gnocchi简介——时间序列数据聚合操作提前计算并存储起来，先算后取的理念
bonelee 2016-12-30 15:39 阅读:4064 评论:0 推荐:0 编辑
OpenTSDB介绍——基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库，而Hbase本质是列存储
bonelee 2016-12-30 15:05 阅读:20734 评论:1 推荐:0 编辑
RRDTool 存储原理简介——基于时间序列的环型数据库
bonelee 2016-12-30 14:57 阅读:5354 评论:0 推荐:1 编辑
lmdb简介——结合MVCC的B+树嵌入式数据库
bonelee 2016-12-30 11:46 阅读:2365 评论:0 推荐:0 编辑
influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树，Go写成，Bolt类似于LMDB，这个被认为是在现代kye/value存储中最好的，influxdb后端存储有LevelDB换成了BoltDB
bonelee 2016-12-30 11:34 阅读:5856 评论:0 推荐:1 编辑
时序列数据库选型
bonelee 2016-12-30 11:14 阅读:2858 评论:0 推荐:0 编辑
VoltDB介绍——本质：数据保存在内存，充分利用CPU，单线程去锁，底层数据结构未知
bonelee 2016-12-30 10:39 阅读:1102 评论:0 推荐:0 编辑
关于时间序列数据库的思考——（1）运用hash文件(例如：RRD,Whisper) （2）运用LSM树来备份(例如：LevelDB,RocksDB,Cassandra) （3）运用B-树排序和k/v存储(例如：BoltDB,LMDB)
bonelee 2016-12-30 10:24 阅读:1171 评论:0 推荐:0 编辑
怎样打造一个分布式数据库——rocksDB, raft, mvcc，本质上是为了解决跨数据中心的复制
bonelee 2016-12-28 12:15 阅读:10577 评论:0 推荐:0 编辑
时间序列数据库选型——本质是列存储，B-tree索引，抑或是搜索引擎中的倒排索引
bonelee 2016-12-27 20:19 阅读:1430 评论:0 推荐:0 编辑
MySQL索引实现
bonelee 2016-12-27 11:23 阅读:9382 评论:0 推荐:6 编辑
平衡查找树之B树
bonelee 2016-12-27 11:01 阅读:1025 评论:0 推荐:0 编辑
B+树索引和哈希索引的区别——我在想全文搜索引擎为啥不用hash索引而非得使用B+呢？
bonelee 2016-12-27 09:28 阅读:5693 评论:0 推荐:1 编辑
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