会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
将者,智、信、仁、勇、严也。
Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2024年4月3日
使用BGE进行意图分类的示例代码
摘要: 关于参数冻结: 在业界使用BERT模型做分类任务时,是否冻结预训练模型的参数取决于具体的应用场景和目标。下面是一些常见的考虑因素: 不冻结参数(全参数微调) 数据量较大:如果有足够多的标注数据,全参数微调可以充分利用这些数据来调整预训练模型的参数,以更好地适应特定任务。 任务特异性较强:对于与预训练
阅读全文
posted @ 2024-04-03 15:37 bonelee
阅读(489)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告