摘要：
凸图形 凸边形就是把一个图形的一个边向两边延伸 而原图形都在延伸直线的一侧 要求是每一个边延伸都是如此 与此相对应的是凹边形 凸图形在代数中的地位很重要，主要体现在它的分析或代数性质，并且已被应用到诸如数理经济学等领域。凸形的几何性质研究比较落后，也最为复杂。本词条将就其定义、判定、性质作一些讨论。 阅读全文
摘要：
人工智能 kmeans和som的简单比较 cokecoffe · 2020年02月13日 · 2 次阅读 聚类分析是一种常用的分析方法，其中最为常用的 KMeans。最近也看到一个 KMeans 的改进方法，是加入 som 竞争神经网络进行训练。 竞争神经网络是一个仿照人脑神经元的启发而发明的，在这 阅读全文
摘要：
当K值的大小不确定时，可以使用ISODATA算法。ISODATA的全称是迭代自组织数据分析法。在K均值算法中，聚类个数K的值需要预先人为地确定，并且在整个算法过程中无法更改。而当遇到高维度、海量的数据集时，人们往往很难准确地估计出K的大小。ISODATA算法就是针对这个问题进行了改进，它的思想也很直 阅读全文
摘要：
k-means ++介绍：k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。算法步骤：（1）从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心（2）对于数据集中的每一个点x，计算它与最近聚类中心(指已选择的聚类中心)的距离D(x)（3）选择一个新的数 阅读全文