2021年8月4日
原来ROC曲线更加健壮地反映模型的效果，看来还是比较关键的（就像逻辑回归，你总是希望模型让0/1分类的数据尽可能都向两端靠对不对，ROC就是反映这个好坏的指标）
摘要： 《白面机器学习》 阅读全文
posted @ 2021-08-04 22:22 bonelee 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
word2vec的原理——根据单词的上下文去预测单词出现，然后让整体的概率最大化。学习这样一个神经网络，然后选择隐藏作为vector表示。最初单词是onehot编码！
摘要： 来自《白面机器学习》 阅读全文
posted @ 2021-08-04 21:10 bonelee 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
M5P算法——本质上就是分段线性回归的树类算法
摘要： 数据挖掘之一——M5P树状回归演算法 如果哪天你看到了这个文章，说明你是xixi，真怀念一起读博士的日子啊。 Tags: 数据挖掘 M5P树状回归 回归演算法 M5P树状回归演算法可根据资料的分布建立多种回归模型，依据输入资料的不同来决定适用的回归模型。 比起传统的线性回归，M5P能够准确预测非线性 阅读全文
posted @ 2021-08-04 20:17 bonelee 阅读(2062) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OCSVM算法原理——寻找0点和样本之间的最合适边界（1）最大化分离超平面到零点的距离 （2）最小化球形边界
摘要： 异常检测之One class svm 简书 2020-01-01 19:05 OneCLassSVM是一种novelty detection方法：它的训练集不应该掺杂异常点，因为模型可能会去匹配这些异常点。但在数据维度很高，或者对相关数据分布没有任何假设的情况下，OneClassSVM也可以作为一种 阅读全文
posted @ 2021-08-04 20:10 bonelee 阅读(2418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
果然python是直接可以使用requests去请求https站点的，意味着一般的扫描工具可以直接扫描https站点
摘要： # coding:utf-8 import requests # 请求地址 # url = "https://www.qlchat.com" url = "https://www.baidu.com" headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows N 阅读全文
posted @ 2021-08-04 17:40 bonelee 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑