2021年7月14日
卡方检验——也可以用于相关性衡量，见男女化妆的例子
摘要： 卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。 基本原理 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果 阅读全文
posted @ 2021-07-14 16:50 bonelee 阅读(1530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
逃逸机器学习的安全检测——evadeML、malGAN、deep-pwning、foolbox、Gym-Malware，防御的话有Defense-GAN: Protecting Classifiers Against Adversarial Attacks Using Generative Models（生成式模型）
摘要： 攻击机器学习探测器：最先进的审查 2019-08-08 15:37 机器学习（ML）是检测恶意软件的好方法。它在技术社区和科学界广泛使用，但有两种不同的观点：性能VS鲁棒性。技术界试图提高ML性能，以便大规模地提高可用性，同时科学界通过意味着攻击ML探测器引擎的容易程度来关注鲁棒性。今天我想集中关注 阅读全文
posted @ 2021-07-14 16:33 bonelee 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑