2021年3月4日
小样本学习，阿里做得比较早，但是效果未知——小样本有3类解决方法（算法维度）：迁移学习、元学习（模型基础上学习模型）、度量学习（相似度衡量，也就是搜索思路），数据维度还有GAN
摘要： http://www.jsjkx.com/CN/article/openArticlePDF.jsp?id=18723 问题定义 人类非常擅长通过极少量的样本识别一类物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”，什么是“犀牛”。在这种人类的快速学习能力的启发下，我们希望模型在大量类别 阅读全文
posted @ 2021-03-04 20:29 bonelee 阅读(2515) 评论(0) 推荐(1) 编辑
真实世界中的开集识别问题(Open-Set Recognition Problem)——Walter J. Scheirer研究是最深的，安全里已经有研究了，但是感觉只是触及了皮毛而已
摘要： https://recodbr.files.wordpress.com/2016/09/2016-icip-tutorial-open-set-light.pdf 里面有EVT理论 是目前看到的关于开集识别写得最全最深的文章了！！！ https://www.ic.unicamp.br/~rocha/ 阅读全文
posted @ 2021-03-04 19:57 bonelee 阅读(3709) 评论(1) 推荐(1) 编辑