会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
将者,智、信、仁、勇、严也。
Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2021年1月26日
通俗讲解Dirichlet分布和beta分布——Beta分布是二项分布的共轭先验,用大白话讲是,Beta分布描述了二项分布中p取值的可能性,那么Dirichlet分布久是描述多项式分布中p的可能性了
摘要: 二项分布: 分布参数p,表示转化率的可能性。传统的频率学派会把实验总数中所有转化率的总数除以实验总数,得到这个p。以这个p为峰值获得一个类似高斯分布,大概像这样: 然而,贝叶斯学派不会假设p是固定不变的,他们会引入一个Beta分布作为二项分布的共轭先验,通过调整Beta分布参数,动态调整p的值. B
阅读全文
posted @ 2021-01-26 12:10 bonelee
阅读(3419)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告