2020年11月23日
LightGBM为什么比xgbost好？——选择梯度大(残差大)样本来进行特征分裂生成的树，借鉴了Adaboost的更改样本权重，错误的分类会更高权重对待
摘要： LightGBM （Light Gradient Boosting Machine）是一款基于决策树算法的分布式梯度提升框架。为了满足工业界缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要是两点：减小数据对内存的使用，保证单个机器在不牺牲速度的情况下，尽可能地用上更多的数据；减小通信的代价，提 阅读全文
posted @ 2020-11-23 17:42 bonelee 阅读(1976) 评论(0) 推荐(0) 编辑