摘要: 半监督学习 主动学习 用已标记样本训练出一个模型,用模型对未标记样本进行预测,选出对改善性能有帮助(比如选出那些不太确定的未标记样本)的样本,向专家征求最终标记的意见,并将专家意见作为标记,将该样本加入训练集得出新模型,不断重复这个工作。 关键:外界因素,即专家经验; 半监督学习 让学习器不依赖外界 阅读全文
posted @ 2020-04-07 14:40 bonelee 阅读(4549) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 强化学习——强化学习的算法分类 from:https://www.jianshu.com/p/a04a8c7bee98 上一篇文章回顾了强化学习的核心概念,这里继续通过Open AI 的Spinning Up 项目总结强化学习(RL)的算法,通过分类和对比的方法系统介绍强化学习的算法。 1. 算法分 阅读全文
posted @ 2020-04-07 14:17 bonelee 阅读(10022) 评论(0) 推荐(2) 编辑