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2019年12月27日
LSTM原理——输入门、遗忘门、输出门
摘要: LSTM 长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM),是一种改进之后的循环神经网络,可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题,目前比较流行。 长短时记忆网络的思路: 原始 RNN 的隐藏层只有一个状态,即h,它对于短期的输入非常敏感。再增加一个状态,即
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posted @ 2019-12-27 10:42 bonelee
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