摘要: Kmeans算法的缺陷 聚类中心的个数K 需要事先给定,但在实际中这个 K 值的选定是非常难以估计的,很多时候,事先并不知道给定的数据集应该分成多少个类别才最合适Kmeans需要人为地确定初始聚类中心,不同的初始聚类中心可能导致完全不同的聚类结果。(可以使用Kmeans++算法来解决)针对上述第2个 阅读全文
posted @ 2019-03-02 16:02 bonelee 阅读(6704) 评论(0) 推荐(0) 编辑