2018年11月4日
时间序列预测——线性回归（上下界、异常检测），异常检测时候历史数据的输入选择是关键，使用过去历史值增加模型健壮性
摘要： data download: https://github.com/nicolasmiller/pyculiarity/blob/master/tests/raw_data.csv 数据集样子： 做了shift处理前后： 代码： 可以看到相关系数！ 重构代码，使其可以预测未来： 绘图： 尤其关键的是 阅读全文
posted @ 2018-11-04 17:54 bonelee 阅读(5625) 评论(11) 推荐(0) 编辑