2018年11月3日
时间序列预测——深度好文，ARIMA是最难用的（数据预处理过程不适合工业应用），线性回归模型简单适用，预测趋势很不错，xgboost的话，不太适合趋势预测，如果数据平稳也可以使用。
摘要： 补充：https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-15-276 如果用arima的话，还不如使用随机森林。。。 原文地址：https://medium.com/open-machine-learning 阅读全文
posted @ 2018-11-03 22:54 bonelee 阅读(18781) 评论(2) 推荐(0) 编辑