摘要: import os import sys from daal.algorithms import low_order_moments from daal.data_management import FileDataSource, DataSourceIface from daal.data_management import (readOnly, NumericTableIface, B... 阅读全文
posted @ 2018-10-30 17:10 bonelee 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.0015797615051269531 要快些0.0018689632415771484 阅读全文
posted @ 2018-10-30 16:00 bonelee 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.h 阅读全文
posted @ 2018-10-30 12:00 bonelee 阅读(2704) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from:https://netsec2018.files.wordpress.com/2017/12/e6b7b1e5baa6e5ada6e4b9a0e59ca8e7bd91e7bb9ce5ae89e585a8e4b8ade79a84e5ba94e794a8.pdf 利用CNN进行流量识别 本质上 阅读全文
posted @ 2018-10-30 11:37 bonelee 阅读(1466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from:http://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3266026.html 1. 多层神经网络存在的问题 常用的神经网络模型, 一般只包含输入层, 输出层和一个隐藏层: 理论上来说, 隐藏层越多, 模型的表达能力应该越强。但是, 当隐藏层数多于一层时, 如果我们使用随机 阅读全文
posted @ 2018-10-30 10:33 bonelee 阅读(6495) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 从hdfs里获取希望的数据: 阅读全文
posted @ 2018-10-30 09:07 bonelee 阅读(658) 评论(0) 推荐(0) 编辑