2017年12月27日
深入解析Dropout——基本思想：以概率P舍弃部分神经元，其它神经元以概率q=1-p被保留，舍去的神经元的输出都被设置为零
摘要： 深度学习网络大杀器之Dropout——深入解析Dropout 转自：https://yq.aliyun.com/articles/68901 转自：https://yq.aliyun.com/articles/68901 摘要： 本文详细介绍了深度学习中dropout技巧的思想，分析了Dropout 阅读全文
posted @ 2017-12-27 19:58 bonelee 阅读(8634) 评论(1) 推荐(0)
Softmax回归——logistic回归模型在多分类问题上的推广
摘要： Softmax回归 Contents [hide] Contents 1 简介 2 代价函数 3 Softmax回归模型参数化的特点 4 权重衰减 5 Softmax回归与Logistic 回归的关系 6 Softmax 回归 vs. k 个二元分类器 7 中英文对照 8 中文译者 转自：http: 阅读全文
posted @ 2017-12-27 19:48 bonelee 阅读(9349) 评论(0) 推荐(2)
python时间戳
摘要： time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000", time.localtime()) 阅读全文
posted @ 2017-12-27 12:38 bonelee 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
tflearn Training Step每次 We will run it for 10 epochs (the network will see all data 10 times) with a batch size of 16. n_epoch=10, batch_size=16
摘要： Training TFLearn provides a model wrapper 'DNN' that can automatically performs a neural network classifier tasks, such as training, prediction, save/ 阅读全文
posted @ 2017-12-27 10:46 bonelee 阅读(765) 评论(0) 推荐(0)