intel python加速效果初探

python3安装intel的加速库：

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1 2	conda config --add channels intel conda create --name intelpy intelpython3_full python=3

然后在linux下：~/anaconda3/envs/intelpy/bin/conda install --name intelpy keras 是可以安装keras的，但是在我mac下会出错！蛋疼！！！

测试程序：

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import numpy as np   import time   N = 102400   x = np.linspace(0.0123, 4567.89, N)   def mine(x,Z,func,name):     print name;     start = time.time()     for z in range ( 0, Z ) :       y = func(x);     end = time.time()     print N, Z, end - start     return   mine(x,10000,np.sin,'np.sin')   mine(x,10000,np.cos,'np.cos')   mine(x,10000,np.tan,'np.tan')

https://www.leiphone.com/news/201704/8RWGJYDtZMCSrc8Q.html 在这里面看到提升的是20倍，但是在我的mac i5 cpu提升是8倍。

同时在我们自己的随机森林加速算法里，没有看到提升效果。这就很尴尬了。

补充，如何安装依赖库，使用intelpy里的conda即可：

/usr/local/anaconda3/envs/intelpy/bin/conda install --name intelpy --use-local *.bz2
/usr/local/anaconda3/envs/intelpy/bin/python ccdetect.py