RethinkDB是什么？—— 面向文档的NOSQL数据库，MVCC+Btree索引，pushes JSON to your apps in realtime采用push思路，优化的ssd存储

RethinkDB是什么？

RethinkDB是新一代的面向文档的数据库存储管理系统，原本是MySQL中针对SSD优化的一个存储引擎，后来脱离了MySQL成为了独立的系统。

 

数据如何存储在磁盘上？

数据组织成B-Tree，且使用为rethinkdb定制的log-structured形式的存储引擎存储在磁盘上，这个存储引擎灵感来自BTRFS。这个存储引擎相比其他的存储引擎有很多优势，包括增量的且完全并发的垃圾压缩，低CPU开销和有效的多核操作，一些SSD优化，同时当电源故障后立即恢复，当故障时保证完全的数据一致性，支持MVCC这个存储引擎结合定制的,B-Tree可感知的缓存引擎一起使用，这个缓存引擎允许文件的大小比可用内存的大小多很多数量级。rethinkdb可工作在10GB内存的和1TB的数据上

见：http://bokan.me/2016/05/10/rethinkdb-architecture/

 

RethinkDB最早是作为一个对SSD进行专门优化的MySQL存储引擎出现的，其特点在于对SSD的充分利用。而目前RethinkDB已经脱离MySQL成为一个独立的存储。RethinkDB是自底向上为实时网页设计的第一个开源的、分布式的、可扩展的数据库，具有强大的集群和自动故障转移功能。传统数据库使用的是一种查询——响应数据库访问模式。RethinkDB 在网络上工作的很好主要是因为它直接映射到 HTTP 的请求响应上面。

RethinkDB是第一个数据库使用了一种令人激动的新的数据库的访问模型，而不是轮询数据库更改，开发者可以命令RethinkDB实时的向应用连续推送更新查询结果。这使得搭建现代、实时的应用程序十分方便：开发者可以得到一个可扩展的实时Web应用程序的App，并在用一小部分时间运行的同时使用更少的工程资源。

Cloud Native Computing基金会称，RethinkDB数据库被数以百计的创业公司、咨询公司和财富五百强企业使用，其中包括NASA、GM、Jive、Platzi、美国国防部、Distractify和 Matters Media。

讨论二：RethinkDB还是MongoDB？

• 网友FlukyS：RethinkDB有超强的伸缩性，它可以处理PB级数据。不过，依据配置，这会导致可用性上做出些妥协，但是在我看来，用户有者很大的掌控权。一致性是RethinkDB考虑最弱的一点。RethinkDB的超级赞的是很易用。我只在开发阶段使用RethinkDB，因为后来公司决定采用MongoDB。
• 网友read_eat_or：可否问下你们（FlukyS）为什么放弃了RethinkDB，而选择了MongoDB？
• 网友FlukyS：坦率地说并不是我做的决定，我只是做了初期的测试，最后由经历决定。我认为可能是因为团队对MongoDB更熟悉吧，这是好几年前的决定，如果现在再来一次结果或许会不同。不管是使用RethinkDB还是MongDB，我们只是保存日志数据而已，并没有用于存放市场商用的数据。我们是读操作远多于写操作。

  

  有一种观点是，RethinkDB是败给了MongoDB，那么或许你还可以再读读MongoDB的相关内容。

 

其官方介绍如下：

RethinkDB pushes JSON to your apps in realtime.

When your app polls for data, it becomes slow, unscalable, and cumbersome to maintain.

RethinkDB is the open-source, scalable database that makes building realtime apps dramatically easier.

What is RethinkDB?go

r.table('game').orderBy('score').limit(3).changes()

TOP PLAYER SCORES

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代码：

var pubnub = require("pubnub");
var r = require("rethinkdb");

var pn = pubnub({
  subscribe_key: "xxxxxxxxxxxxxxx",
  publish_key: "xxxxxxxxxxxxxxx",
  secret_key: "xxxxxxxxxxxxxxx"
});

// Connect to a local RethinkDB database
r.connect().then(function(conn) {
  // Attach a changefeed to the `updates` table
  return r.table("updates").changes()("new_val").run(conn);
})
.then(function(changes) {
  // For each change emitted by the changefeed...
  changes.each(function(err, item) {
    // Publish the change through PubNub
    pn.publish({
      channel: "updates", message: item,
      error: function(err) {
        console.log("Failed to send message:" , err);
      }
    });
  });
});

参考：https://rethinkdb.com/blog/rethinkdb-pubnub/