时间序列数据库选型——本质是列存储，B-tree索引，抑或是搜索引擎中的倒排索引
时间序列数据库最多，使用也最广泛。一般人们谈论时间序列数据库的时候指代的就是这一类存储。按照底层技术不同可以划分为三类。
- 直接基于文件的简单存储：RRD Tool，Graphite Whisper。这类工具附属于监控告警工具，底层没有一个正规的数据库引擎。只是简单的有一个二进制的文件结构。
- 基于K/V数据库构建：opentsdb（基于hbase），blueflood，kairosDB（基于cassandra），influxdb，prometheus（基于leveldb）
- 基于关系型数据库构建：mysql，postgresql 都可以用来保存时间序列数据
对于其底层原理的比较，最好去阅读下面三个文章！
转自：
http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-01
http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02
http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-03
The following list of open source and commercial systems provide support for time series data.
| Name | License | Language | References |
|---|---|---|---|
| Graphite | Apache 2 | Python | [citation needed] |
| InfluxDB | MIT.[2] Clustering and Chronograf Commercial[3] | Go | [citation needed] |
| Informix TimeSeries | Commercial | Erlang | [citation needed] |
| Kx kdb+ | Commercial | C | |
| RRDtool | GPLv2 | C | [citation needed] |
| Riak-TS | Apache 2 | Erlang |
