机器学习算法编程小技巧——numpy用法之np.c_
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | import numpy as np # 创建两个一维数组 a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) # 使用numpy.c_将它们连接在一起 "" " numpy.c_ 是一个方便的工具,用于沿第二轴连接数组。 它将数组转换为至少2-D,并将它们堆叠在一起。 这在需要将多个数组组合成一个更大数组的情况下非常有用。 "" " c = np.c_[a, b] print(a) print(b) print(c) "" " output: [1 2 3] [4 5 6] [[1 4] [2 5] [3 6]] "" " |
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2018-09-04 MAP 最大后验——利用经验数据获得对未观测量的点态估计