至少有 K 个重复字符的最长子串——分治算法，不太容易想到
给你一个字符串 s 和一个整数 k ，请你找出 s 中的最长子串， 要求该子串中的每一字符出现次数都不少于 k 。返回这一子串的长度。
示例 1：
输入：s = "aaabb", k = 3 输出：3 解释：最长子串为 "aaa" ，其中 'a' 重复了 3 次。
示例 2：
输入：s = "ababbc", k = 2 输出：5 解释：最长子串为 "ababb" ，其中 'a' 重复了 2 次， 'b' 重复了 3 次。
提示：
1 <= s.length <= 104s仅由小写英文字母组成1 <= k <= 105
"""
分治，怎么分？怎么治？
分：以窗口内出现次数<k的字符为分割点，直到窗口<1或窗口所有字符出现次数>=k则是有效窗口
治：分下去的每个小窗口返回长度，计算最大的返回
每一次分的时候这个分割点，有没可能在下一层的递归中遇到？不会。
因为一段子区间最多有26个字符，就算每个字符递归一次，也就是26，所以递归深度最多26。
而窗口长度最长n，所以时间还是O(n)
"""
class Solution:
def longestSubstring(self, s: str, k: int) -> int:
if len(s) < k:
return 0
for c in set(s):
# "aaabb".count("a") = 3
if s.count(c) < k:
# "aaabb".split("a") = ['', '', '', 'bb']
return max(self.longestSubstring(t, k) for t in s.split(c))
return len(s)
