一维动态规划——字符串,可以使用dfs+cache,也可以改写为dp数组
91. 解码方法
难度中等
一条包含字母 A-Z
的消息通过以下映射进行了 编码 :
'A' -> "1" 'B' -> "2" ... 'Z' -> "26"
要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106"
可以映射为:
"AAJF"
,将消息分组为(1 1 10 6)
"KJF"
,将消息分组为(11 10 6)
注意,消息不能分组为 (1 11 06)
,因为 "06"
不能映射为 "F"
,这是由于 "6"
和 "06"
在映射中并不等价。
给你一个只含数字的 非空 字符串 s
,请计算并返回 解码 方法的 总数 。
题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。
示例 1:
输入:s = "12" 输出:2 解释:它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。
示例 2:
输入:s = "226" 输出:3 解释:它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。
示例 3:
输入:s = "06" 输出:0 解释:"06" 无法映射到 "F" ,因为存在前导零("6" 和 "06" 并不等价)。
class Solution: def numDecodings(self, s: str) -> int: n = len(s) wordDict = {str(i) for i in range(1, 27)} dp = [0] * (n+1) dp[0] = 1 for i in range(1, n+1): if s[i-1] in wordDict: dp[i] = dp[i-1] if i >= 2 and s[i-2:i] in wordDict: dp[i] += dp[i-2] return dp[n]
使用dfs + cache也可以:
class Solution: def numDecodings(self, s: str) -> int: n = len(s) wordDict = {str(i) for i in range(1, 27)} self.cache = {n : 1} def dfs(index): if index in self.cache: return self.cache[index] word = s[index] n1 = 0 if word in wordDict: n1 = dfs(index+1) n2 = 0 if index + 1 < n: word2 = s[index:index+2] if word2 in wordDict: n2 = dfs(index+2) self.cache[index] = n1+n2 return self.cache[index] return dfs(index=0)
140. 单词拆分 II
难度困难
给定一个字符串 s
和一个字符串字典 wordDict
,在字符串 s
中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。以任意顺序 返回所有这些可能的句子。
注意:词典中的同一个单词可能在分段中被重复使用多次。
示例 1:
输入:s = "catsanddog
", wordDict =["cat","cats","and","sand","dog"]
输出:["cats and dog","cat sand dog"]
示例 2:
输入:s = "pineapplepenapple", wordDict = ["apple","pen","applepen","pine","pineapple"] 输出:["pine apple pen apple","pineapple pen apple","pine applepen apple"] 解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入:s = "catsandog", wordDict = ["cats","dog","sand","and","cat"] 输出:[]
class Solution: def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> List[str]: n = len(s) path = [] wordDict = set(wordDict) def dfs(index): if index == n: self.ans.append(" ".join(path)) return for i in range(index, n): word = s[index:i+1] if word in wordDict: path.append(word) dfs(i+1) path.pop() self.ans = [] dfs(index=0) return self.ans