nebula - 权力的游戏中的人物关系

权力的游戏中的人物关系

 Xiaolang & Zhangkun & Wangjie
 2021-11-01

featured-image

在本数据集中,我们将使用可视化图探索工具 Nebula Explorer ,探索“权力的游戏”公开的数据关系。

 

 

数据集样例:

person

Addam-Marbrand,3
Aegon-Frey-(son-of-Stevron),3
Aegon-I-Targaryen,3
Aegon-Targaryen-(son-of-Rhaegar),3
Aemon-Targaryen-(Dragonknight),3
Aemon-Targaryen-(Maester-Aemon),3
Aerys-II-Targaryen,3
Aggo,3
Alayaya,3
Alerie-Hightower,3
Alester-Florent,3
Alla-Tyrell,3
Alliser-Thorne,3
Amory-Lorch,3
Anders-Yronwood,3
Andrew-Estermont,3
Anguy,3
Arson,3
Arstan,3
Arthur-Dayne,3
Arya-Stark,3
Axell-Florent,3
Azor-Ahai,3
Baelor-I-Targaryen,3
Ballabar,3
Balon-Greyjoy,3
Balon-Swann,3
Bannen,3
Barristan-Selmy,3
Bedwyck,3
Belwas,3
Ben-Plumm,3
Benjen-Stark,3
Beric-Dondarrion,3

 

relation:

Addam-Marbrand,Gyles-Rosby,Undirected,3,3
Addam-Marbrand,Jaime-Lannister,Undirected,3,3
Addam-Marbrand,Jalabhar-Xho,Undirected,3,3
Addam-Marbrand,Joffrey-Baratheon,Undirected,3,3
Addam-Marbrand,Kevan-Lannister,Undirected,3,3
Addam-Marbrand,Oberyn-Martell,Undirected,3,3
Addam-Marbrand,Tyrion-Lannister,Undirected,7,3
Addam-Marbrand,Varys,Undirected,4,3
Aegon-Frey-(son-of-Stevron),Catelyn-Stark,Undirected,4,3
Aegon-Frey-(son-of-Stevron),Robb-Stark,Undirected,5,3
Aegon-Frey-(son-of-Stevron),Stevron-Frey,Undirected,3,3
Aegon-Frey-(son-of-Stevron),Walder-Frey,Undirected,6,3
Aegon-I-Targaryen,Daenerys-Targaryen,Undirected,4,3
Aegon-I-Targaryen,Stannis-Baratheon,Undirected,4,3
Aegon-I-Targaryen,Torrhen-Stark,Undirected,3,3
Aegon-Targaryen-(son-of-Rhaegar),Elia-Martell,Undirected,3,3
Aemon-Targaryen-(Dragonknight),Jaime-Lannister,Undirected,3,3
Aemon-Targaryen-(Maester-Aemon),Alliser-Thorne,Undirected,3,3
Aemon-Targaryen-(Maester-Aemon),Clydas,Undirected,16,3
Aemon-Targaryen-(Maester-Aemon),Cotter-Pyke,Undirected,3

  

  

 

快速开始:

  1. 从这里访问 Nebula Playground: Game_of_thrones

  2. 选择 Game_of_thrones 图空间,点击左上角“放大镜”图标,点击“Query by VID”

  3. 点击“Random Import”随机导入,点击“ADD”添加。

  4. 这个时候在画布上已经显示出点了,您可以双击他们进行拓展,或者借助左侧功能栏,进行其他操作

详细介绍:

“权力的游戏”是大家都非常喜欢的电视剧,里面精彩复杂的人物关系是探索人和人非常好的案例。

传统表的形式不能直观的体现关系的规模,而图的形式能非常容易体现关系的复杂程度,快速挖掘人物相近的关系。

本数据集复杂程度:★☆☆☆☆

本数据集结构,如图所示:

tag: person
edge: relation

Game_of_thrones 让我们来开始探索权游中几个比较关键的人物

  • 进入 Nebula Explorer ,点击左上角的放大镜图标,然后点击“Query by VID”按钮。 Game_of_thrones

  • 这个时候点击弹框的随机导入按钮,就已经可以在画布上进行探索了。 Game_of_thrones

  • 但是这一步,我们手动导入一些知名的人物,复制下面的名字,然后点击“ADD“把点添加到画布中。 Game_of_thrones

Daenerys-Targaryen
Eddard-Stark
Jon-Snow
Tyrion-Lannister
Robert-Baratheon
  • 这个时候我们就已经可以看到人物对应的几个红色的点显示在画布中了,这个时候我们点击右键,单独给每个点修改不同的颜色,方便我们后续的分析 Game_of_thrones

  • 在左侧的选择属性显示选项,勾选person.name点击确定,这样就显示出了所有点的名字。 Game_of_thrones

  • 这里我们选择中间小恶魔Tyrion-Lannister的点,点开左侧拓展面板,配置下面板的参数,这里我们把方向选择为双向,自定义拓展的颜色,我们选择和小恶魔一样的绿色,然后点击拓展按钮。 Game_of_thrones

  • 这时候我们就已经可以看到和这个点相关的人物关系了。 Game_of_thrones

  • 同理我们再看下女主龙女、男主Jon-Snow、等其他人的关系。 Game_of_thrones

这是利用图快速进行人物关系查找的典型方式,相比传统表的形式,图在关联关系上拥有巨大的优势。

我们可以在结果了解到,谁的人际关系比较丰富,已经哪些人是哪些阵营,家族关系的规模等等。

数据集文件:下载地址

相关文章:用 NetworkX + Gephi + Nebula Graph 分析<权力的游戏>人物关系

posted @ 2022-05-18 11:14  bonelee  阅读(615)  评论(0编辑  收藏  举报