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原来ROC曲线更加健壮地反映模型的效果,看来还是比较关键的(就像逻辑回归,你总是希望模型让0/1分类的数据尽可能都向两端靠对不对,ROC就是反映这个好坏的指标)
《白面机器学习》
标签:
算法
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bonelee
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word2vec的原理——根据单词的上下文去预测单词出现,然后让整体的概率最大化。学习这样一个神经网络,然后选择隐藏作为vector表示。最初单词是onehot编码!
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sklearn 绘制roc曲线
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2021-08-04 22:22
bonelee
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