机器学习中的丑小鸭定理——世界上不存 在相似性的客观标准，是不是意味着如果从基因上去识别差异就没有差异，而人类只能做到主观的模糊论断？？？孪生网络无解？？？

丑小鸭定理
丑小鸭定理（Ugly Duckling Theorem）是1969 年由渡边慧提出的[Watanable,
1969]．

“丑小鸭与白天鹅之间的区别和两只白天鹅之间的区别一样大”．这
个定理初看好像不符合常识，但是仔细思考后是非常有道理的．因为世界上不存
在相似性的客观标准，一切相似性的标准都是主观的．如果从体型大小或外貌的
角度来看，丑小鸭和白天鹅的区别大于两只白天鹅的区别；但是如果从基因的角
度来看，丑小鸭与它父母的差别要小于它父母和其他白天鹅之间的差别．

 

 

这里的“丑小鸭”是指
白天鹅的幼雏，而不是
“丑陋的小鸭子”．
渡边慧（1910～1993），
美籍日本学者，理论物
理学家，也是模式识别
的最早研究者之一．

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