机器学习中的丑小鸭定理——世界上不存 在相似性的客观标准,是不是意味着如果从基因上去识别差异就没有差异,而人类只能做到主观的模糊论断???孪生网络无解???

丑小鸭定理
丑小鸭定理(Ugly Duckling Theorem)是1969 年由渡边慧提出的[Watanable,
1969].

“丑小鸭与白天鹅之间的区别和两只白天鹅之间的区别一样大”.这
个定理初看好像不符合常识,但是仔细思考后是非常有道理的.因为世界上不存
在相似性的客观标准,一切相似性的标准都是主观的.如果从体型大小或外貌的
角度来看,丑小鸭和白天鹅的区别大于两只白天鹅的区别;但是如果从基因的角
度来看,丑小鸭与它父母的差别要小于它父母和其他白天鹅之间的差别.

 

 

这里的“丑小鸭”是指
白天鹅的幼雏,而不是
“丑陋的小鸭子”.
渡边慧(1910~1993),
美籍日本学者,理论物
理学家,也是模式识别
的最早研究者之一.

posted @ 2021-02-27 12:13  bonelee  阅读(821)  评论(0编辑  收藏  举报