BST二叉树的二分查找

900. 二叉搜索树中最接近的值

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给一棵非空二叉搜索树以及一个target值，找到在BST中最接近给定值的节点值

样例

样例1

输入: root = {5,4,9,2,#,8,10} and target = 6.124780
输出: 5
解释：
二叉树 {5,4,9,2,#,8,10}，表示如下的树结构：
        5
       / \
     4    9
    /    / \
   2    8  10

样例2

输入: root = {3,2,4,1} and target = 4.142857
输出: 4
解释：
二叉树 {3,2,4,1}，表示如下的树结构：
     3
    / \
  2    4
 /
1

注意事项

• 给出的目标值为浮点数
• 我们可以保证只有唯一一个最接近给定值的节点

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41

""" Definition of TreeNode: class TreeNode:     def __init__(self, val):         self.val = val         self.left, self.right = None, None """   class Solution:     """     @param root: the given BST     @param target: the given target     @return: the value in the BST that is closest to the target     """           def closestValue(self, root, target):         # write your code here         """         特别简单好理解的方法，非递归： 如果当前root值比target大，就暂且把这个root值当成上限，然后往左边走 如果当前root值比target小，就暂且把这个root值当成下限，然后往右边走 左右摇摆着走，知道发现两个最接近target的值，由于是inplace的更新上下限，而且不递归，所以没有额外的空间损耗 O(h) time and O(1) space         """         if not root:             return None                   lower, upper = root, root         node = root         while node:             if node.val < target:                 lower = node                 node = node.right             elif node.val > target:                 upper = node                 node = node.left             else:                 return node.val         return lower.val if abs(upper.val-target) > abs(lower.val-target) else \             upper.val