算法——dfs 判断是否为BST

95. 验证二叉查找树

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给定一个二叉树，判断它是否是合法的二叉查找树(BST)

一棵BST定义为：

• 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值。
• 节点的右子树中的值要严格大于该节点的值。
• 左右子树也必须是二叉查找树。
• 一个节点的树也是二叉查找树。

Example

样例 1:

输入：{-1}
输出：true
解释：
二叉树如下(仅有一个节点）:
	-1
这是二叉查找树。

样例 2:

输入：{2,1,4,#,#,3,5}
输出：true
解释：
	二叉树如下：
	  2
	 / \
	1   4
	   / \
	  3   5
这是二叉查找树。

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

""" Definition of TreeNode: class TreeNode:     def __init__(self, val):         self.val = val         self.left, self.right = None, None """   class Solution:     """     @param root: The root of binary tree.     @return: True if the binary tree is BST, or false     """     _is_bst = True     _last_val = -float('inf')           def isValidBST(self, root):         # write your code here         self.helper(root)         return self._is_bst               def helper(self, root):         if not root:             return         self.helper(root.left)         if root.val <= self._last_val:             self._is_bst = False # return         self._last_val = root.val         self.helper(root.right)

　　

需要在遍历中记住上次遍历节点，根据上次的节点和当前节点进行比较而得到result的算法模板：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

class Solution():    last_node = None    result = None         def run(self, root):         self.dfs(root)         return self.result         def dfs(self):        if last_node is None:            last_node = root        else:            do_sth(last_node, root)                     dfs(root.left)          dfs(root.right)