相似的RGB颜色——算法面试刷题3（for google），考察二分
在本题中，每个大写字母代表从“0”到“f”的一些十六进制数字。
红绿蓝三元色#AABBCC可以简写为#ABC。 例如，#15c是颜色#1155cc的简写。
现在，假设两种颜色#ABCDEF和#UVWXYZ之间的相似性是-(AB - UV) ^ 2 - (CD - WX) ^ 2 - (EF - YZ) ^ 2。
给定颜色#ABCDEF，返回与#ABCDEF最相似且含有一个简写的7字符颜色（也就是说，它可以用类似#XYZ的形式表示）。
color是一个长度为7的字符串。color是一个合法的RGB颜色: 对于每一个i > 0,color[i]是一个0到f的十六进制数字。- 任何一个有最高相似度的答案都是正确的。
- 所有的输入输出都是小写字母，输出应为7个字符的字符串。
您在真实的面试中是否遇到过这个题？
样例
样例1：
输入: color = "#09f166"
输出: "#11ee66"
解释:
二者相似程度为 -(0x09 - 0x11)^2 -(0xf1 - 0xee)^2 - (0x66 - 0x66)^2 = -64 -9 -0 = -73.
这是所有能够简写的颜色里最接近的颜色。
样例2：
输入: color = "#010000"
输出: "#000000"
解释:
二者相似程度为 -(0x01 - 0x10)^2 -(0x00 - 0x00)^2 - (0x00 - 0x00)^2 = -1 -0 -0 = -1.
这是所有能够简写的颜色里最接近的颜色。
我的代码：
class Solution:
"""
@param color: the given color
@return: a 7 character color that is most similar to the given color
"""
def similarRGB(self, color):
# Write your code here
ans = "#"
for i in (1, 3, 5):
s = self.find_nearest_color(color[i:i+2])
ans += s
return ans
def to_hex(self, i):
return hex(i)[2:]
def find_nearest_color(self, hex_color):
arr = [0x11, 0x22, 0x33, 0x44, 0x55, 0x66, 0x77, 0x88, 0x99, 0xaa, 0xbb,
0xcc, 0xdd, 0xee, 0xff]
hex_color = int(hex_color, 16)
l, r = 0, len(arr)-1
while l+1 < r:
mid = (l+r)//2
if arr[mid] <= hex_color:
l = mid
else:
r = mid
if arr[l] == hex_color:
return self.to_hex(arr[l])
elif arr[r] == hex_color:
return self.to_hex(arr[r])
else:
if abs(arr[l]-hex_color) < abs(arr[r]-hex_color):
return self.to_hex(arr[l])
else:
return self.to_hex(arr[r])
参考代码：
class Solution:
"""
@param color: the given color
@return: a 7 character color that is most similar to the given color
"""
#形如AA的十六进制数必定是17的倍数，我们只要判断离原数最接近的17的倍数是多少即可。
def similarRGB(self, color):
# Write your code here
def geClosest(s):
return min(['00', '11', '22', '33', '44', '55', '66', '77', '88', '99', 'aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff'],
key=lambda x: abs(int(s, 16) - int(x, 16)))
res = [geClosest(color[i:i+2]) for i in range(1, len(color), 2)]
return '#' + ''.join(res)
值得学习的地方：
1、直接暴力，使用min
2、字符串拼接join
