数据库中的锁、存储引擎和E-R模型简介

1、数据库中的锁

  1）锁：指的是对数据库的控制权
  2）目的：解决多个工作单元并发操作数据的正确性
  3）分类：
    a）锁类型
        1、读锁(Read Lock)（共享锁）：加锁后，可以读取，但是不能修改
　　 2、写锁(Write Lock)（排它锁）：加锁后，不可以进行读写
    b）锁粒度
　　 1、行级锁（细粒锁）：锁定一行，并发效率高，控制较为复杂，消耗资源多
　　 2、表级锁（粗粒锁）：锁定整张表，并发效率低，控制简单，消耗资源少

2、存储引擎

  1）什么是存储引擎：表的存储方式，包括：存储机制，索引机制，锁定方式
  2）基本操作
　　-查看支持的存储引擎 show engines;
　　- 查看某个表的存储引擎 show create table *;
　　-建表时候指定存储引擎

create table t1 (name varchar(32))engine = innodb; -- 默认数据库引擎为innodb

　　-修改表的存储引擎：

alter table t1 engine= MyISAM; -- 修改t1表的默认数据库引擎为MyISAM

  3）常用的存储引擎的特点
    a）InnoDB
　　-支持数据库事务，行锁定，支持外键(FK)
　　-共享表空间
　　　　表名.frm：表结构和索引
　　　　表名.ibd:表记录

show global variables '%datadir%' -- 查看mysql表存储的文件目录

　　-适用场合
　　　　更新密集操作的表，并发效率较高
　　　　要求支持数据库事务
　　　　要求支持外键约束
　　　　要求支持auto_increment字段

    b）MyISAM
　　-支持表级锁定、不支持事务、不支持外键，不支持行锁定，访问速度快
　　-独享表空间
　　　　表名.frm:表结构
　　　　表名.myd:表数据
　　　　表名.myi:表索引
　　-适用场合
　　　　查询操作较多
　　　　数据一致性较低（不支持事务）
　　　　没有外键约束
    c）Memory（内存表）：
　　-表结构存储在磁盘中，数据存储在内存当中
　　　　特点：访问速度快，占内存
　　-文件：表名.frm 存储表结构
　　-服务或者机器重启后，表中的数据丢失
　　-适用场合：
　　　　数据量小，访问速度要求极快，访问频率高
　　　　数据丢失后不会造成影响

3）E-R模型（实体关系模型） 

a）实体（entity）：现实中可以区分的事物称为实体
  b）关系（relationship）：实体之间的联系
　　- 一对一关系
　　- 一对多的关系
　　- 多对多的关系
  c）属性：实体所具有的数据特征
  d）E-R图：用图形化的方式，表达实体键的关系
　　矩形：表示实体
　　椭圆：表示属性
　　菱形：实体之间的关系
　　　一对一：菱形左右各写一个1
　　　一对多：菱形左右各写一个1，N
　　　多对多：菱形左右分别用M，N表示