JavaCV的摄像头实战之七：推流(带声音)
借助JavaCV，完成本地摄像头和麦克风数据推送到媒体服务器的操作，并用VLC验证
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本篇概览
- 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第七篇，在《JavaCV的摄像头实战之五：推流》一文中，咱们将摄像头的内容推送到媒体服务器，再用VLC成功播放，相信聪明的您一定觉察到了一缕瑕疵：没有声音
- 虽然《JavaCV的摄像头实战》系列的主题是摄像头处理，但显然音视频健全才是最常见的情况，因此就在本篇补全前文的不足吧：编码实现摄像头和麦克风的推流，并验证可以成功远程播放音视频
关于音频的采集和录制
- 本篇的代码是在《JavaCV的摄像头实战之五：推流》源码的基础上增加音频处理部分
- 编码前，咱们先来分析一下，增加音频处理后具体的代码逻辑会有哪些变化
- 只保存视频的操作，与保存音频相比，步骤的区别如下图所示，深色块就是新增的操作：
- 相对的，在应用结束时，释放所有资源的时候，音视频的操作也比只有视频时要多一些，如下图所示，深色就是释放音频相关资源的操作：
- 为了让代码简洁一些，我将音频相关的处理都放在名为AudioService的类中，也就是说上面两幅图的深色部分的代码都在AudioService.java中，主程序使用此类来完成音频处理
- 接下来开始编码
开发音频处理类AudioService
- 首先是刚才提到的AudioService.java，主要内容就是前面图中深色块的功能，有几处要注意的地方稍后会提到：
package com.bolingcavalry.grabpush.extend;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder;
import org.bytedeco.javacv.FrameRecorder;
import javax.sound.sampled.AudioFormat;
import javax.sound.sampled.AudioSystem;
import javax.sound.sampled.DataLine;
import javax.sound.sampled.TargetDataLine;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.ByteOrder;
import java.nio.ShortBuffer;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 音频相关的服务
* @date 2021/12/3 8:09
*/
@Slf4j
public class AudioService {
// 采样率
private final static int SAMPLE_RATE = 44100;
// 音频通道数，2表示立体声
private final static int CHANNEL_NUM = 2;
// 帧录制器
private FFmpegFrameRecorder recorder;
// 定时器
private ScheduledThreadPoolExecutor sampleTask;
// 目标数据线，音频数据从这里获取
private TargetDataLine line;
// 该数组用于保存从数据线中取得的音频数据
byte[] audioBytes;
// 定时任务的线程中会读此变量，而改变此变量的值是在主线程中，因此要用volatile保持可见性
private volatile boolean isFinish = false;
/**
* 帧录制器的音频参数设置
* @param recorder
* @throws Exception
*/
public void setRecorderParams(FrameRecorder recorder) throws Exception {
this.recorder = (FFmpegFrameRecorder)recorder;
// 码率恒定
recorder.setAudioOption("crf", "0");
// 最高音质
recorder.setAudioQuality(0);
// 192 Kbps
recorder.setAudioBitrate(192000);
// 采样率
recorder.setSampleRate(SAMPLE_RATE);
// 立体声
recorder.setAudioChannels(2);
// 编码器
recorder.setAudioCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_AAC);
}
/**
* 音频采样对象的初始化
* @throws Exception
*/
public void initSampleService() throws Exception {
// 音频格式的参数
AudioFormat audioFormat = new AudioFormat(SAMPLE_RATE, 16, CHANNEL_NUM, true, false);
// 获取数据线所需的参数
DataLine.Info dataLineInfo = new DataLine.Info(TargetDataLine.class, audioFormat);
// 从音频捕获设备取得其数据的数据线，之后的音频数据就从该数据线中获取
line = (TargetDataLine)AudioSystem.getLine(dataLineInfo);
line.open(audioFormat);
// 数据线与音频数据的IO建立联系
line.start();
// 每次取得的原始数据大小
final int audioBufferSize = SAMPLE_RATE * CHANNEL_NUM;
// 初始化数组，用于暂存原始音频采样数据
audioBytes = new byte[audioBufferSize];
// 创建一个定时任务，任务的内容是定时做音频采样，再把采样数据交给帧录制器处理
sampleTask = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
}
/**
* 程序结束前，释放音频相关的资源
*/
public void releaseOutputResource() {
// 结束的标志，避免采样的代码在whlie循环中不退出
isFinish = true;
// 结束定时任务
sampleTask.shutdown();
// 停止数据线
line.stop();
// 关闭数据线
line.close();
}
/**
* 启动定时任务，每秒执行一次，采集音频数据给帧录制器
* @param frameRate
*/
public void startSample(double frameRate) {
// 启动定时任务，每秒执行一次，采集音频数据给帧录制器
sampleTask.scheduleAtFixedRate((Runnable) new Runnable() {
@Override
public void run() {
try
{
int nBytesRead = 0;
while (nBytesRead == 0 && !isFinish) {
// 音频数据是从数据线中取得的
nBytesRead = line.read(audioBytes, 0, line.available());
}
// 如果nBytesRead<1，表示isFinish标志被设置true，此时该结束了
if (nBytesRead<1) {
return;
}
// 采样数据是16比特，也就是2字节，对应的数据类型就是short，
// 所以准备一个short数组来接受原始的byte数组数据
// short是2字节，所以数组长度就是byte数组长度的二分之一
int nSamplesRead = nBytesRead / 2;
short[] samples = new short[nSamplesRead];
// 两个byte放入一个short中的时候，谁在前谁在后？这里用LITTLE_ENDIAN指定拜访顺序，
ByteBuffer.wrap(audioBytes).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).asShortBuffer().get(samples);
// 将short数组转为ShortBuffer对象，因为帧录制器的入参需要该类型
ShortBuffer sBuff = ShortBuffer.wrap(samples, 0, nSamplesRead);
// 音频帧交给帧录制器输出
recorder.recordSamples(SAMPLE_RATE, CHANNEL_NUM, sBuff);
}
catch (FrameRecorder.Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, 0, 1000 / (long)frameRate, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
- 上述代码中，有两处要注意：
- 重点关注recorder.recordSamples，该方法将音频存入了mp4文件
- 定时任务是在一个新线程中执行的，因此当主线程结束录制后，需要中断定时任务中的while循环，因此新增了volatile类型的变量isFinish，帮助定时任务中的代码判断是否立即结束while循环
改造原本推流时只推视频的代码
- 接着是对《JavaCV的摄像头实战之五：推流》一文中RecordCamera.java的改造，为了不影响之前章节在github上的代码，这里我新增了一个类RecordCameraWithAudio.java，内容与RecordCamera.java一模一样，接下来咱们来改造这个RecordCameraWithAudio类
- 先增加AudioService类型的成员变量：
// 音频服务类
private AudioService audioService = new AudioService();
- 接下来是关键，initOutput方法负责帧录制器的初始化，现在要加上音频相关的初始化操作，并且还要启动定时任务去采集和处理音频，如下所示，AudioService的三个方法都在此调用了，注意定时任务的启动要放在帧录制器初始化之后：
@Override
protected void initOutput() throws Exception {
// 实例化FFmpegFrameRecorder，将SRS的推送地址传入
recorder = FrameRecorder.createDefault(RECORD_ADDRESS, getCameraImageWidth(), getCameraImageHeight());
// 降低启动时的延时，参考
// https://trac.ffmpeg.org/wiki/StreamingGuide)
recorder.setVideoOption("tune", "zerolatency");
// 在视频质量和编码速度之间选择适合自己的方案，包括这些选项：
// ultrafast,superfast, veryfast, faster, fast, medium, slow, slower, veryslow
// ultrafast offers us the least amount of compression (lower encoder
// CPU) at the cost of a larger stream size
// at the other end, veryslow provides the best compression (high
// encoder CPU) while lowering the stream size
// (see: https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/H.264)
// ultrafast对CPU消耗最低
recorder.setVideoOption("preset", "ultrafast");
// Constant Rate Factor (see: https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/H.264)
recorder.setVideoOption("crf", "28");
// 2000 kb/s, reasonable "sane" area for 720
recorder.setVideoBitrate(2000000);
// 设置编码格式
recorder.setVideoCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_H264);
// 设置封装格式
recorder.setFormat("flv");
// FPS (frames per second)
// 一秒内的帧数
recorder.setFrameRate(getFrameRate());
// Key frame interval, in our case every 2 seconds -> 30 (fps) * 2 = 60
// 关键帧间隔
recorder.setGopSize((int)getFrameRate()*2);
// 设置帧录制器的音频相关参数
audioService.setRecorderParams(recorder);
// 音频采样相关的初始化操作
audioService.initSampleService();
// 帧录制器开始初始化
recorder.start();
// 启动定时任务，采集音频帧给帧录制器
audioService.startSample(getFrameRate());
}
- output方法保存原样，只处理视频帧（音频处理在定时任务中）
@Override
protected void output(Frame frame) throws Exception {
if (0L==startRecordTime) {
startRecordTime = System.currentTimeMillis();
}
// 时间戳
recorder.setTimestamp(1000 * (System.currentTimeMillis()-startRecordTime));
// 存盘
recorder.record(frame);
}
- 释放资源的方法中，增加了音频资源释放的操作：
@Override
protected void releaseOutputResource() throws Exception {
// 执行音频服务的资源释放操作
audioService.releaseOutputResource();
// 关闭帧录制器
recorder.close();
}
- 至此，将摄像头视频和麦克风音频推送到媒体服务器的功能已开发完成，再写上main方法，表示推流十分钟：
public static void main(String[] args) {
new RecordCameraWithAudio().action(600);
}
-
运行main方法，等到控制台输出下图红框的内容时，表示正在推送中：
-
在另一台电脑上用VLC软件打开刚才推流的地址rtmp://192.168.50.43:21935/hls/camera，稍等几秒钟后开始正常播放，图像声音都正常（注意不能用当前电脑播放，否则麦克风采集的是VLC播放的声音了）：
-
用VLC自带的工具查看媒体流信息，如下图，可见视频流和音频流都能正常识别：
-
打开媒体服务器自身的监控页面，如下图，可以看到各项实时数据：
-
至此，咱们已完成了音视频推流的功能，（有点像直播的样子了），得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用；
源码下载
- 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：
| 名称 | 链接 | 备注 |
|---|---|---|
| 项目主页 | https://github.com/zq2599/blog_demos | 该项目在GitHub上的主页 |
| git仓库地址(https) | https://github.com/zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，https协议 |
| git仓库地址(ssh) | git@github.com:zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，ssh协议 |
- 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示：
- javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
