摘要: 转自:RPN解析 候选框提取网络(RPN)其实是一个全卷积网络,以任意大小的图像作为输入,输出一系列候选框以及每个候选框对应的分数值,这个分数值用于衡量候选框框中目标的概率。 1. RPN的意义 RPN第一次出现在世人眼中是在Faster RCNN这个结构中,专门用来提取候选框,在RCNN和Fast 阅读全文
posted @ 2021-10-12 16:32 玻璃公主 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑