摘要：
一直拖着没研究大名鼎鼎的残差网络，最近看YOLO系列，研究到YOLOv3时引入了残差网络的概念，逃不过去了，还是好好研究研究吧~ 一，引言 残差网络是深度学习中的一个重要概念，这篇文章将简单介绍残差网络的思想，并结合文献讨论残差网络有效性的一些可能解释。 以下是本文的概览： 动机：深度神经网络的“两 阅读全文
摘要：
作者提出的多尺度的object detection算法：FPN（feature pyramid networks）。原来多数的object detection算法都只是采用顶层特征做预测，但我们知道底层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。另外虽然 阅读全文
摘要：
YOLOv2/YOLO9000 深入理解 YOLOv2相对v1版本，在继续保持处理速度的基础上，从预测更准确（Better），速度更快（Faster），识别对象更多（Stronger）这三个方面进行了改进。其中识别更多对象也就是扩展到能够检测9000种不同对象，称之为YOLO9000。 本文讨论YO 阅读全文