摘要：
Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的paper，从rcnn，fast rcnn， faster rcnn， yolo， r-fcn， ssd，到今年cvpr最新的yolo9000.这些paper中损失函数都包含了边框回归，除了rcnn详细介绍了，其他的paper都是一 阅读全文
摘要：
前几天tensorflow开源了诸多目标检测模型，包括Faster RCNN、SSD等，恰巧自己的论文用的也是目标检测网络，是时间把以前刷过的检测网络祭出来了。自己看过的主要包括基于region proposal的RCNN系列：RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN，基于区域划分的YO 阅读全文
摘要：
对于使用机器学习解决的大多数常见问题，通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处，并随因素变化而表现不同。 每个模型在“验证/测试”数据集上来评估性能，性能衡量使用各种统计量如准确度（accuracy），精度（precision），召回率（recall）等。选择的统计量通常针对特定应用场景和用 阅读全文