11 2021 档案
摘要:先贴题和题解,线性思路: 解释:一般这题做的时候都会挨个遍历奇数长度的数组,如果提前计算数组和的话,最优时间复杂度为$O(n^2)$。这里使用讨论区的线性方法:(解法非常非常妙!!!!!) Just see number of times every position occurs in all t
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摘要:发现yolo真是一个大杂烩,几乎将所有的前沿技术都融合到一起了,CSP结构借鉴了DenseNet的想法,所以,开始啃DenseNet 摘自:https://www.leiphone.com/category/ai/0MNOwwfvWiAu43WO.html 补充:啃完之后发现不是CSP借鉴了Dens
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摘要:与yolov3对比,yolov5主要进行了下面4方面的改进:(其实很多在yolov4中已经存在了,这里再仔细研究一下)。以5.0版本来介绍,6.0版本将Focus去掉了。结构图见3.1 输入端:Mosaic数据增强,自适应锚框计算,自适应图片缩放 Backbone:Focus + C3 Neck:F
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摘要:今天看yolov5官网教程的Tips for Best Training Results,看到文章介绍Recipe for Training Neural Networks,做为“厨神”的我,看到“Recipe”灰常激动,赶紧记录,翻译水平有限,主要为了做个笔记: 一,神经网络普遍存在的问题:(好吧
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