摘要：
在学习莫烦可视化的过程中，有一个不懂得函数 ，大概了解了一下： fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 20] 阅读全文
摘要：
import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): #inputs是输入的值，in_size输入值的大小，out_size输出值的大小 阅读全文
摘要：
tf.zeros()函数 创建一个所有元素都设置为零的张量. tf.zeros([3, 4], tf.int32) # [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 函数参数： shape：整数、整数元组或类型为int32的1维Tensor的列表. dtype 阅读全文
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学习博客：https://www.jianshu.com/p/31880cc88ae7 tensorflow是一个“符号式编程框架”，所有的计算步骤（包括数据定义等等）都要在一个graph中事先定义好，然后通过session来执行这个graph（全部或部分），得到结果。 所以可见在tf中sessio 阅读全文
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import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name = 'counter')#一定要定义成它是变量，它才是个变量 #0就是这个变量的值，而name就是变量的名字 print(state.name) #变量加上常量还是变量 one = tf.const 阅读全文
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1.什么是计算图： 一个机器学习任务的核心是模型的定义以及模型的参数求解方式，对这两者进行抽象之后，可以确定一个唯一的计算逻辑，将这个逻辑用图表示，称之为计算图。计算图表现为有向无环图，定义了数据的流转方式，数据的计算方式，以及各种计算之间的相互依赖关系等。 2.计算图的基本组成 TensorFlo 阅读全文