摘要：
np.repeat用于将numpy数组重复 一维数组重复三次 import numpy as np # 随机生成[0,5)之间的数，形状为(1,4),将此数组重复3次 pop = np.random.randint(0, 5, size=(1, 4)).repeat(3, axis=0) print 阅读全文
摘要：
这个函数和之前的区别在于，这个只能创建方阵，也就是N=M 函数的原型：np.identity(n,dtype=None) 参数：n，int型表示的是输出的矩阵的行数和列数都是n dtype：表示的是输出的类型，默认是float 返回的是nxn的主对角线为1，其余地方为0的数组 #有点像单位矩阵 案例 阅读全文
摘要：
函数原型： numpy.random.uniform(low,high,size) 功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high. 参数介绍: low: 采样下界，float类型，默认值为0； high: 采样上界，float类型，默认值为1 阅读全文
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numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)一、作用： 将输入转换为数组参数： a：输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括列表，元组列表，元组，元组，列表元组和ndarray。 dtype:默认情况下，从输入数据中推断出数据类型 order:是使用行优先（C风 阅读全文
摘要：
又碰到不会的函数了 好吧，这个函数比较重要（难且常用） np.random.normal()是一个随机产生正态分布数值的函数，该函数要满足函数内参数的约束，normal这里是正态的意思。我在看孪生网络的时候看到这样的一个例子：numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2, 阅读全文
摘要：
函数的作用是，返回一个随机整型数，其范围为[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。 从random可以看出是产生随机数，randint可以看出是产生随机整数（int） 参数如下： low: int 表示生成的数值大于等于low。 （hign = None时，生成 阅读全文
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搜了一下RB是LTE中包含的物理块，LTE中包含的物理块比较多，做一个快速的学习 RB(Resource Block)： 频率上连续12个子载波，时域上一个slot，称为1个RB。如下图所示，根据一个子载波带宽是15k可以得出一个RB的带宽为180khz。 一个资源块在频域上由12个子载波构成共18 阅读全文
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一、路径损耗（Path loss）是在发射器和接收器之间由传播环境引入的损耗的量。功率损耗当 RF 波传输在空气中时发生。这个损耗发生是因为空气提供对信号的过滤作用。特定的电磁频率（非常高且非商业化）被完全地阻塞或被空气过滤。 大尺度路径损耗：大尺度平均路径损耗用于测量发射机和接收机之间信号的平均衰 阅读全文