np.random.normal()函数

又碰到不会的函数了

好吧，这个函数比较重要（难且常用）

np.random.normal()是一个随机产生正态分布数值的函数，该函数要满足函数内参数的约束，normal这里是正态的意思。我在看孪生网络的时候看到这样的一个例子：numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape) ，意义如下： 

1. 参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，也就是μ
2. 参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。也就是σ
3. 参数size(int 或者整数元组)：输入数据的shape,例如[m,n] m行n列

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a=np.random.normal(0, 1, (2, 4)) print(a) 输出： [[-0.29217334  0.41371571  1.26816017  0.46474676]  [ 1.33271487  0.80162296  0.47974157 -1.49748788]]

 

 

 

博客：1.https://blog.csdn.net/qq_37701443/article/details/82797944　　2.https://blog.csdn.net/weixin_42331859/article/details/109320476?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-109320476-blog-82797944.pc_relevant_multi_platform_whitelistv3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-109320476-blog-82797944.pc_relevant_multi_platform_whitelistv3&utm_relevant_index=1