python三大基础函数

在Python中有三个基础函数，分别是filter()、map()和reduce()，他们分别为我们提供过滤、映射和聚合的功能。

1. filter()函数

在数据筛选和过滤的时候我们通常会采用filter()函数帮助我们快速的解决问题，它的语法格式为：

1	filter(函数,可迭代对象)

在filter函数中，前面放我们的过滤或筛选方式，即函数名，后面存放可迭代的对象，我们看下面的例子：

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def test(x):     if x % 2 == 0:         return x my_list = [1,2,3,4,5,6] print(filter(test,my_list))#只需要些函数名即可，不用加参数

输出结果：

1	<filter object at 0x034C2DD8>

关于这个例子，我们首先定义了一个test()函数，如果x是偶数则返回其值，然后通过filter()函数使用test()函数来过滤my_list列表，但是输出结果却是<filter object at 0x034C2DD8>，在这里我们需要注意filter()函数的返回值为一个可迭代的对象，我们需要通过迭代的方式访问其中的值，或者使用列表list()函数强制类型转换。

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def test(x):     if x % 2 == 0:         return x my_list = [1,2,3,4,5,6] print(filter(test,my_list)) for i in filter(test,my_list):     print('迭代后中的数据:',i) print('使用list()方法:',list(filter(test,my_list)))

输出结果为：

1 2 3 4

迭代后中的数据: 2 迭代后中的数据: 4 迭代后中的数据: 6 使用list()方法: [2, 4, 6]

2. map()函数

在前面我们曾多次使用到过map()函数，例如我们在输入多个值的时候，我们会采用map()函数，我们需要输入四个值的时候：

1 2	a,b,c,d = map(int,input().split()) print(a,b,c,d)

map()函数的语法格式为：

1	map(函数，可迭代对象)

在使用map()函数的时候，我们大多用于对数据的处理，把可迭代对象中的数据经过函数处理之后存储，我们在存储的时候继续采用list()函数进行存储。

我们先看上面输入四个值的例子，int为函数，input().splite输入的值为可迭代的对象，经过int函数的处理后存放在map对象当中。

我们可以通过map()函数将一个序列中的所有数据通过一个函数进行处理，看下面的例子：

我们在一个列表中存放了一下字母，如果存在小写字母，那么将它变成大写字母。

代码如下：

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def test(x):     if x.islower():         return x.upper()     else:         return x my_list = ['d','o','t','C','p','P'] print(list(map(test,my_list)))

输出结果为：

1	['D', 'O', 'T', 'C', 'P', 'P']

test()函数中会先对x进行判断，如果是小写字母就返回它的大写字母，如果不是小写字母就返回它的值。

3. reduce()函数

reduce()函数用于把可迭代的对象通过函数方法进行聚合。

语法格式为：

1	reduce(函数, 可迭代对象[, 初始值])

举个例子，我们已知一个列表为[1,2,3,4],我们需要求列表里所有项依次相乘的和，我们可以使用reduce()函数。

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from functools import reduce#reduce函数在functools模块中定义，需要引入 def test(x,y):     return x * y my_list = [1,2,3,4] print(reduce(test,my_list))

输出结果为：

第一行代码为引入这种方法，后面会对模块进行讲解，test()函数返回了两个数据相乘，然后通过reduce()函数将my_list列表处理。

处理过程如下图：

    

先执行第一步，然后得到一个结果再和后一项相乘，依次到最后一位。