零售小程序增长白皮书from GrowingIO 笔记

小程序重新定义了人、货、场

通过运营来提升产品的转化跟留存

第一部分针对用户运营：

一句话总结就是：给什么人在什么时候以怎样的方式发送什么样的内容，得到怎样的效果

 

 

 

从数据的角度看，可以将用户从以下4个维度分为不同的类型

用户属性：用户本身的基础信息，比如年龄，学历，消费层次，性别，地区等因素来给用户推荐不同的内容

用户偏好：可以从用户的购买习惯来划分，比如服装，美妆，电子产品等产品类别来区分不同的类型

用户行为：用户浏览，加购，不同的购买阶段说明用户处于不同的用户决策，一个标准的购买流程，用户在每一个节点被触达的方式和内容是不同的。

用户状态：通过用户的活跃程度以及用户行为来给用户划分不同的状态，低活跃度用户，流失用户，高活跃度用户。

当然也可以通过比较经典的RFM模型来对用户进行分层

R：recently 用户最近的一次购买行为

F：Frequency 用户购买的频率

M：Money用户的消费金额

 建立一个三维坐标来将用户分为不同的类型，一共有8种组合方式。根据不同的用户属性给用户分类

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第二部分针对商品运营：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第三部分是针对产品运营

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 常见的分享裂变的玩法：