RabbitMQ 介绍 与 PHP应用,及碰到问题解决
一. RabbitMQ 简介
MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。
消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。
排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、 安全。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。
二. RabbitMQ 使用场景
1. 解耦(为面向服务的架构(SOA)提供基本的最终一致性实现)
场景说明:用户下单后,订单系统需要通知库存系统。传统的做法是,订单系统调用库存系统的接口。
传统模式的缺点:
- 假如库存系统无法访问,则订单减库存将失败,从而导致订单失败
- 订单系统与库存系统耦合
引入消息队列
- 订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功
- 库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进行库存操作
- 假如:在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦
- 为了保证库存肯定有,可以将队列大小设置成库存数量,或者采用其他方式解决。
基于消息的模型,关心的是“通知”,而非“处理”。
短信、邮件通知、缓存刷新等操作使用消息队列进行通知。
消息队列和RPC的区别与比较:
RPC: 异步调用,及时获得调用结果,具有强一致性结果,关心业务调用处理结果。
消息队列:两次异步RPC调用,将调用内容在队列中进行转储,并选择合适的时机进行投递(错峰流控)
2. 异步提升效率
场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种 1.串行的方式;2.并行方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端
(2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间
3)引入消息队列,将不是必须的业务逻辑,异步处理。改造后的架构如下:
3. 流量削峰
流量削锋也是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛
应用场景:系统其他时间A系统每秒请求量就100个,系统可以稳定运行。系统每天晚间八点有秒杀活动,每秒并发请求量增至1万条,但是系统最大的处理能力只能每秒处理1000个请求,于是系统崩溃,服务器宕机。
之前架构:大量用户(100万用户)通过浏览器在晚上八点高峰期同时参与秒杀活动。大量的请求涌入我们的系统中,高峰期达到每秒钟5000个请求,大量的请求打到MySQL上,每秒钟预计执行3000条SQL。
但是一般的MySQL每秒钟扛住2000个请求就不错了,如果达到3000个请求的话可能MySQL直接就瘫痪了,从而系统无法被使用。但是高峰期过了之后,就成了低峰期,可能也就1万用户访问系统,每秒的请求数量也就50个左右,整个系统几乎没有任何压力。
引入MQ:100万用户在高峰期的时候,每秒请求有5000个请求左右,将这5000请求写入MQ里面,系统A每秒最多只能处理2000请求,因为MySQL每秒只能处理2000个请求。
系统A从MQ中慢慢拉取请求,每秒就拉取2000个请求,不要超过自己每秒能处理的请求数量即可。MQ,每秒5000个请求进来,结果只有2000个请求出去,所以在秒杀期间(将近一小时)可能会有几十万或者几百万的请求积压在MQ中。
这个短暂的高峰期积压是没问题的,因为高峰期过了之后,每秒就只有50个请求进入MQ了,但是系统还是按照每秒2000个请求的速度在处理,所以说,只要高峰期一过,系统就会快速将积压的消息消费掉。
我们在此计算一下,每秒在MQ积压3000条消息,1分钟会积压18万,1小时积压1000万条消息,高峰期过后,1个多小时就可以将积压的1000万消息消费掉。
三. 引入消息队列的优缺点
优点
优点就是以上的那些场景应用,就是在特殊场景下有其对应的好处,解耦、异步、削峰。
缺点
- 系统的可用性降低
系统引入的外部依赖越多,系统越容易挂掉,本来只是A系统调用BCD三个系统接口就好,ABCD四个系统不报错整个系统会正常运行。引入了MQ之后,虽然ABCD系统没出错,但MQ挂了以后,整个系统也会崩溃。- 系统的复杂性提高
引入了MQ之后,需要考虑的问题也变得多了,如何保证消息没有重复消费?如何保证消息不丢失?怎么保证消息传递的顺序?- 一致性问题
A系统发送完消息直接返回成功,但是BCD系统之中若有系统写库失败,则会产生数据不一致的问题。
PHP处理RabbitMQ消息队列的应用
安装php-amqplib
php-amqplib是一个纯PHP库,使用它,基于PHP的脚本客户端就可以轻松的连接和操作RabbitMQ。我们使用composer来安装。
composer require php-amqplib/php-amqplib
示例说明
生产者(Producer)和消费者(Consumer)是消息队列的基本概念,生产者是指生产消息的一方,也是消息发送方,消费者就是消费消息的一方,也是消息接收方,队列就是存储消息的一个缓存区。
本实例将由生产者发送很多消息给消息队列,由多个消费者来消费队列中的消息。我们可以想象这样的场景:皮鞋生产打包打包车间,不断有成品鞋进入传送带(消息队列)等待操作工人(消费者)将皮鞋打包。
因为等待打包的鞋子特别多,我们需要安排多个打包工人在传送带两边,及时从传送带取出成品鞋,然后装箱打包。我们要求是要确保工人最后打包好的皮鞋数量一双不少,不能因为打包工人操作慢或者个人原因暂时离开生产线,导致最终打包数不一致。
消息发送
生产者将消息发送给队列,至于谁来消费(处理)这些消息,生产者不管。
消息队列(MQ),用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面,等待消费者连接到这个队列将其取走。
消息到达队列中后,如果没有一个消费者来处理消息的话,我们希望队列中的消息不要丢弃,也就是消息持久化。在生产者和消费者中都要将queue_declare
第3个参数设置为true,表示让消息队列持久化。
$channel->queue_declare($queue, false, true, false, false);
此外,我们可以确保即使RabbitMQ重启了,消息队列不会丢失,在生产者端设置:'delivery_mode' => AMQPMessage::DELIVERY_MODE_PERSISTENT
。
现在我们建立生产者文件sender.php,我们假设服务端已经安装好RabbitMQ,并且开放好对应端口。
<?php
/**
* @Author: Helloweba
* @sender.php
* @消息生产者-分发任务
*/
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection;
use PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage;
$queue = 'worker';
//$connection = new AMQPStreamConnection('localhost', 5672, 'guest', 'guest');
$connection = new AMQPStreamConnection(
'192.168.0.100',
56720,
'helloweba', //user
'helloweba', //password
'test' //vhost
);
$channel = $connection->channel();
$channel->queue_declare($queue, false, true, false, false); //第3个参数设置为true,表示让消息队列持久化
for ($i = 0; $i < 100; $i++) {
$arr = [
'id' => 'message_' . $i,
'order_id' => str_replace('.', '' , microtime(true)) . mt_rand(10, 99) . $i,
'content' => 'helloweba-' . time()
];
$data = json_encode($arr);
$msg = new AMQPMessage($data, ['delivery_mode' => AMQPMessage::DELIVERY_MODE_PERSISTENT]); ////设置rabbitmq重启后也不会丢失队列,或者设置为'delivery_mode' => 2
$channel->basic_publish($msg, '', $queue);
echo 'Send message: ' . $data . PHP_EOL;
}
$channel->close();
$connection->close();
上述代码中,我们模拟了生产者向队列中发送了100条订单消息。
消息接收
消费者是指完成消息的接收和处理的客户端程序,消费者就如同生产线上的操作工人,他们按照操作规程从传送带上取出产品后有序的完成后续工作任务。
实际项目中,如果消费者处理消息能力不够时,就要开启多个消费者来消费队列中的消息。默认情况下,RabbitMQ将会把队列中的消息平均分配给每个消费者。如果消费者要对分配到的消息任务处理时间很长(耗时任务),那么处理消息任务的时候就有可能会遇到意外。
比如某个消费者断电了,或者出故障了,那它正在处理的消息会怎么办?这里就是RabbitMQ的消息确认机制,为了保证数据不丢失,RabbitMQ会将未处理完的消息分配给下一个消费者处理。
此外RabbitMQ还可以设置公平分配消息任务,不会给某个消费者同时分配多个消息处理任务,因为消费者无法同时处理多个消息任务。
换句话说,RabbitMQ在处理和确认消息之前,不会向消费者发送新的消息,而是将消息分发给下一个不忙的消费者。
$channel->basic_qos(null, 1, null); //处理和确认完消息后再消费新的消息
我们现在建立消费者文件receiver.php,代码如下:
<?php
/**
* @Author: Helloweba
* @receiver.php
* @消息消费者-接收端
*/
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection;
$queue = 'worker';
//$connection = new AMQPStreamConnection('localhost', 5672, 'guest', 'guest');
$connection = new AMQPStreamConnection('192.168.0.100', 56720, 'helloweba', 'helloweba', 'test');
$channel = $connection->channel();
$channel->queue_declare($queue, false, true, false, false);
echo ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' . PHP_EOL;
$callback = function($msg){
echo " Received message:", $msg->body, PHP_EOL;
sleep(1); //模拟耗时执行
$msg->delivery_info['channel']->basic_ack($msg->delivery_info['delivery_tag']);
};
$channel->basic_qos(null, 1, null); //处理和确认完消息后再消费新的消息
$channel->basic_consume($queue, '', false, false, false, false, $callback); //第4个参数值为false表示启用消息确认
while(count($channel->callbacks)) {
$channel->wait();
}
$channel->close();
$connection->close();
模拟测试
现在我们运行多个消费者终端,可以打开多个ssh客户端,client1和client2运行:php receive.php
然后再开个终端,运行生产者:php sender.php
由于消费者是阻塞运行的,他们会一直等待队列中的消息,当有消息就会去取出来处理。我们可以模拟将其中某个客户端中断,即断开某个消费者。
然后再看消息是不是被其他消费者接收处理了。同样我们可以模拟将客户端全部重启,看看队列中的消息是否没有丢失。
当client1中断连接RabbitMQ后,再次运行连接RabbitMQ,在client2中看到的消息处理情况,注意看图中的消息id。
client1:
client2:
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/WHDUwIlS5XdmnIat4gVrng
[========]
实现过程中出现了如下问题:
PHP Fatal error: Uncaught PhpAmqpLib\Exception\AMQPConnectionClosedException: Broken pipe or closed connection in /data/bogiang/srm/public/test/php/vendor/php-amqplib/php-amqplib/PhpAmqpLib/Wire/IO/StreamIO.php:171