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2019年9月14日
(转)KL散度的理解
摘要: KL散度(KL divergence) 全称:Kullback-Leibler Divergence。 用途:比较两个概率分布的接近程度。在统计应用中,我们经常需要用一个简单的,近似的概率分布 f * 来描述。 观察数据 D 或者另一个复杂的概率分布 f 。这个时候,我们需要一个量来衡量我们选择的近
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posted @ 2019-09-14 16:03 薄层
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