日拱一卒
2022-12-17
轻微地又修改了一点，给老师发过去了。
中午的时候打开xbox想玩游戏，发现想玩的游戏都要更新…最后玩了一会儿杀戮尖塔。
2022-12-16
找到一个说法，说不同的评价模型的主要区别在于赋权的不同数学建模——评价模型总结 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)
所以我直接把两个小节合并了，改成构造评价模型（6.2构造模型 6.3确定权重）
这样子念头通达了不少，最后把神经网络相关的赋权过程写出来一点。争取今晚写出个大概，明天完成文献综述，并且修改开题报告中的选题依据。
2022-12-17 00:11:28 md 改完了，明天给老师看
2022-12-12~2022-12-14
找老师指导了文献综述的书写，总结下来是以问题为点，而非技术方法为点进行分析。
2022-12-11
上午早起来实验室发现老师没来（最后一整天都没来），那就明天和老师讨论。准备晚上躺在床上睡前思考下ppt的制作流程，如何体现研究价值和工作量。
刷机核，看了篇关于搭建个人知识库的文章，找笔记方便、写作又给力的知识库，我是这么搭建出来的 | 机核 GCORES。 看下来有沉淀的感觉，值得学习，尤其是概念的沉淀，类似个人wiki。以及这个系列的上一篇文章我也蛮喜欢，如何写得干货满满又通俗易懂？从一篇文章分享我的创作经验 | 机核 GCORES 。看下来对于思考选题及如何阐述有了一个大概的认识。
同时感觉到自己想要分享知识，但是却不知道吐露些什么，或许能从上面两篇文章里获得什么。
中午回去休息，玩了会儿暖雪。不想过脑子的时候，玩这个游戏还是蛮爽的。回实验室后，看上午没看完的博文，找了个obsidian的插件QuickAdd，方便根据模板创建。继续看一些有趣的博文，听了听小宇宙。
晚上整理obsidian，实践上午看的搭建个人知识库的文章。以及和对象聊天，今天客串下时尚穿搭小助手。
2022-12-10
上午在实验室准备六级，本来想和老师讨论开题报告，但老师说自己上午来不了，干脆推到明天了。
还研究了下去年学院国奖的获奖情况，发现有个参加了个百度训练营的都能拿国奖，气个半死。我也申请国奖去。师兄说二区可以拿国奖了，希望明年发论文的人能少点，让我毕业拿个国奖。
下午考了六级，感觉还行，希望能过吧，不求多，426满足。
晚上回去玩会儿游戏，好久没玩了，但是好困啊，最近晚上都很容易犯困，可能是最近没有怎么休息好。明天上午也得早起，或许老师来的早就要和他讨论了。
现在先回去吧，回去买个饮料，其实也算是开心的一天。后面只剩下开题啦。开题完之后看对象在哪里，之后去找她充电,要好好抱她才是。
2022-12-9
开题报告和文献综述完成，晚上准备弄点轻松的，听力和写作。
2022-12-8
- 文献综述大体完成，还剩下图像分割的文献综述没有写，以及图像分类的文献综述需要修改一下，增加文献引用。
- 明天完成文献综述，并且完善开题报告的选题依据，通过文献综述总结出2-3段话。最后对开题报告进行小完善。
- 规划开题答辩ppt制作的大体流程。
2022-12-7
今天完善了文献综述第三章，还剩下以下部分
2022-12-6
开题报告及文献综述的大概思考
2022-12-4
昨天看到一篇论文以为和别人撞车了，而且别人做的特别完善……还好发现他的数据获取都是别人给的，并没有涉及到遥感图像的分析，还能做……
关于文献综述的结构有些思路，应该分成指标的确定及分析，以及评估模型构建的相关文献。
2022-12-1~2022-12-2
开题初稿写完了，以为轻松了，在2号与老师交流，发现需要补一个文献综述，好多好难看懂的论文啊。。emo了一下，继续加油
2022-11-28~2022-11-30
撰写了开题报告第一章选题背景及意义、第二章国内外研究现状。
在明天完善补充研究方案、研究内容
补充模型介绍部分，需要看对应的两篇模型论文，这些内容在2022-12-1的白天之内做完。
2022-11-27
补充LAI和NDVI、评价模型的技术路线描述。目前进度：技术路线描述基本结束，即完成度50%，后面看论文，写研究背景等其他部分。
2022-11-25
上午和老师交流开题报告及技术路线的补正，受益良多。
2022-11-24
看黄_2015_基于GF-1 WFV影像的作物面积提取方法研究.pdf 有感，当然不只是这篇，所有论文的精度我都有问题，他们的数据到底怎么弄过来的！
问题：
- 验证数据怎么获取的，这精度怎么算出来的
- 或许是直接拿别人的rgb图进行叠加映射？这咋保证精度啊!实地考察数据到底哪里来啊！！！
按照老师说的，把方法调研出来，数据的问题后面会有人解决的。应该可以询问师兄和老师他们怎么获取。
明天狂看论文，不要陷入技术的漩涡，技术学么学不会，不如看论文，好歹知道怎么写开题，冲！
2022-11-18~2022-11-23
组会取消后有些茫然，陷入学习openMMlab的漩涡。开题报告没写好多天了，一直在看语义分割的内容，思考过后，这一块对我的开题报告没有太大助力。应该回归到开题的核心工作上。
2022-11-14~2022-11-17
总结了研究问题
梳理并画了技术路线图，18号弄流程图，下午找老师讨论下。
2022-11-12~2022-11-13
12号周六陪对象玩耍了一天，挺开心的。13号上午玩了下雨中冒险2，这款游戏不错。下午来实验室看看论文，思考如何写技术路线。
2022-11-11
大体上看完了老师发给自己的论文，并与老师做了交流。后面开始写技术路线：需要说明每一步需要使用什么方法，使用什么工具，以什么流程完成效果的实现。
2022-11-8
2022-11-7
上午开组会，之后一直捣鼓博客，github+hugo……但是我搞不出来，又回到了最初的起点vercel+notion，就这样吧……还在namesilo上花1刀买了个域名，至少不用备案，可喜可贺。
明天开始好好看论文，加油！
2022-11-5~2022-11-6
5号去摘桔子，晚上肠胃炎……6号睡了一天，五点喝了点粥，又去打一次吊水。晚上和对象看电影，新神榜杨戬不错，期待明年的。
想一想周一汇报工作进度说什么，这周摸鱼的比例太大了🤣下周要好好看论文啊
总结：本周阅读论文，对于指标的构建有些思路 基于高分遥感的高标准基本农田信息快速监测研究_董芳玢.pdf
2022-11-4
上午做核酸，下午摸鱼看vercel的相关内容，晚上看论文和实验部分。
还得和对象一起运动，明天还得去橘子园，事情有点多。加油！
目前的主要目的是：
1. GF2卫星的多光谱图像农田分类的应用有哪些论文，寻找可行性。
2. 阅读老师发的论文，大量阅读
看了一篇博士论文基于耕地综合质量的高标准农田建设与监测研究，思考，国家财政支出在农业上到底有多少浪费的比例，是否有克扣。国内在推动高标准农田，那肯定有财政支出。但是成效未能引起关注，是哪里的问题？为何农田还是呈现分散化、非标准化、重复建设等等问题。
2022-11-3
玩了会儿PF拥王者，有些蛋疼，跑错地方了，后面得多看看攻略，并且把难度降低成最低。
弄了个github.io，准备后面弄个自己的博客，在博客园上发东西，有些不好意思乱写🤣虽然没人看，但是还是别乱搞了，另起炉灶吧
2022-11-2
通过李航的《统计学习方法》理解了决策树的原理，后面看看随机森林的实现过程，并在图像分类中使用。
晚上回去帮对象看了几个小时的代码，帮她梳理了下思路。
2022-11-1
查看文献发现随机森林使用广泛，而我并不了解随机森林，所以查找资料学习。
看了两篇论文，对于农田分类和产量估计有了一点点的理解。明天继续学习。
2022-10-31
上午开了组会，稍微交流了一下毕设方向。
2022-10-27~2022-10-30
- 通过CMU15-445的note了解了数据库基础的相关知识。
- 折腾了虚拟机上的环境，安装了miniconda和python。
- 捣鼓了工具流，在自己原先的工具流上加上了cubox和简悦：cubox作为云端待阅收藏夹；简悦作为网页剪裁，并导入obsidian。
- 通关了三角战略，走的霸道结局，感觉不错。但是三角战略的战棋游玩体验有些枯燥，节奏偏慢，同时打击感和特效都略显单薄。不过剧情中各种纠结和对抗，感觉很真实，也很蛋疼。总体感觉还行，但是不会选择多周目，战棋环节太折磨我了。
- 游玩了PF拥王者，这款游戏早有耳闻，在这个周末好好玩了一下。并在30号写了篇游记投到机核网，不知道能不能过。这游戏最蛋疼的是经常打空……
2022-10-24-~2022-10-26
前面实验完成后，在老师的指导下，修改了一点参数的计算代码，把论文工作结束。收到期刊的自动回复邮件后，长出一口气。
开始安排后面的学习任务！
- 开题报告，十二月中下旬，也是一个半月。 #todo
- 英语六级（听力、阅读、写作）十二月中旬，还有一个半月。 #todo
- c/c++和go服务器端相关操作，参与一个开源项目，学习了解如何在开源项目中与他人合作（其实还想玩玩硬件和汇编相关的，感觉玩起来很帅，但应该没时间）直接去看项目代码，基础语法以前学过，不要做无用功。go！ #todo
- 每天早上开始
抄学一道LeetCode简单/中等 #todo
梳理总结： 不是严格按照的时间安排- 早上LeetCode+英语听力，大概耗时2h，从大致9:00-11:30。
- 12:00左右半小时至一小时，准备下午的学习计划，下午主要是文献调研及文献的代码运行。中午吃饭和寝室休息到2点。
- 下午文献阅读和学习3小时。
- 晚上学习到9:00或9:30，主要是收尾和总结下午的学习，并开始一些自己的学习内容（英文写作和服务端开源项目的学习）。
2022-10-17~2022-10-23
在开完组会后，主要工作为视频超分在自己数据集上的训练和测试。
着急忙慌的，在今天总算是收尾了。希望后面能有空学些自己更感兴趣的东西。
也开始慢慢准备开题报告和六级考试，英语听力和写作抓紧训练吧。
2022-10-15~2022-10-16
- 就目前所看的高标准农田的论文，仅停留在高标准农田的指标系统构建及识别率
，并未将该指标引入到产量预测（是两个工作，并没有直接相关性）。同时采取的指标有所不同，有土壤、植被、道路等等，在后续可以使用不同的评估方法确定权重。论文中，大体是影像处理(校正、裁剪、融合)->信息提取(分类分割)->指标构建->识别验证- 在下周run1~2个多光谱遥感图像农田分类分割代码，阅读对应的文献（1-2天）
- 阅读国内的农田标准原文，并了解权重评估方法
- 寻找并run脐橙产量预测代码，阅读对应论文
- 收到论文的评审意见
2022-10-14
- 看了点遥感农作物的ppt，了解农作物长势监测
- obsidian插件捣鼓，逐渐习惯使用中。个人觉得notion和wolai只适合线上合作，自己的笔记还是用obsidian+onedrive
- 收集了两个武大的数据集
- 把一些论文和网址保存到了zotero中，envi处理高分2号的详细实验记录，以及把清华和武大的数据集集合的网站保存成pdf存储到zotero
