2023年3月20日
softmax激活函数的两种表示方式
摘要： softmax函数的定义： $$softmax(x_i) = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^{k} e^{x_j}}$$ 其中，$x_i$表示输入向量中的第$i$个元素，$k$是向量的长度。上式中的指数函数$e^{x_i}$计算了$x_i$的指数值，而分母$\sum_{j=1} 阅读全文
posted @ 2023-03-20 10:11 菠菜火锅 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑