2019年3月5日
统计学习方法ｃ++实现之八 EM算法与高斯混合模型
摘要： EM算法与高斯混合模型 前言 EM算法是一种用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计的迭代算法。如果给定的概率模型的变量都是可观测变量，那么给定观测数据后，就可以根据极大似然估计来求出模型的参数，比如我们假设抛硬币的正面朝上的概率为p（相当于我们假设了概率模型），然后根据n次抛硬币的结果就可以估计 阅读全文
posted @ 2019-03-05 20:34 bobxxxl 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑