2016年10月17日
LSTM-based Encoder-Decoder for Multi-sensor Anomaly Detection
摘要： 1.主要工作是将机械设备的传感器数据，LSTM-encoder-decoder模型输入正常数据时间序列训练模型，重构时间序列，然后使用异常数据进行测试，产生较高的重构错误，表明时间序列数据为异常的。 ps:在encoder-decoder模型中有score机制，较高的异常分数是更可能为异常的。 阅读全文
posted @ 2016-10-17 17:38 wangzbob 阅读(1873) 评论(0) 推荐(0) 编辑