HDU 3033 I love sneakers!

这是我A的第一个分组背包,这就没有用优化,这是暴力的,这里优化可以先对分组进行排序,那样就会节约好多的时间;

分组背包是:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。这些物品被划分为若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。

这里我们就可以设计成一个二维数组,f[kind][money],（kind表示当前已经拥有的品牌种类数目，money 表示当前已经花费了的前

的数目）。

当前状态的来源有二：A、当前品牌数目的前提之下取最大的值；

B、在比当前品牌数目少的基础之上放一个另外品

牌的商品的最大值；

所以我们就很容易就设计出状态转移方程：

f[i][k] = Max( f[i][k] , f[i][k - price[j]] + value[j] );
f[i][k] = Max( f[i][k] , f[i-1][k - pri

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int f[15][100024] = {0};
int Max( int a, int b )
{
    return a > b ? a : b;    
}
int DP( int brand[] , int price[],int value[],int N ,int money , int K )
{
    memset( f , 0 , sizeof( f ) );   
    for( int i = 1; i <= K ; i++ )
    {
         for( int j = 0 ; j < N; j++ )
         {
             for( int k = money ; k >= price[j] ; k -- )
             {
                 if( brand[j]==i  )
                 {
                     f[i][k] = Max( f[i][k] , f[i][k - price[j]] + value[j] );
                     f[i][k] = Max( f[i][k] , f[i-1][k - price[j]] + value[j] );    
                 }
             }     
         }     
    }    
   return f[K][money];
}
int main(  )
{
   int N,K ,money ,value[124],price[124],brand[124];
   while( scanf( "%d%d%d",&N, &money , &K )==3 )
   {
       for( int i = 0 ; i < N ; i++ )
           scanf( "%d%d%d",&brand[i] ,&price[i],&value[i] );
       int t = DP( brand , price , value , N , money , K );
       if( t == 0 ) printf( "Impossible\n" );
       else printf( "%d\n",t );       
   }
   return 0;    
}

ce[j]] + value[j] );