自助者天助！

摘要： http://www.360doc.com/content/17/0415/12/1489589_645772879.shtml http://adventuresinmachinelearning.com/keras-tutorial-cnn-11-lines/ https://www.zhihu 阅读全文

摘要： 处理不平衡的数据集的时候，可以使用对数据加权来提高数量较小类的被选中的概率，具体方式如下 fit(self, x, y, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1, callbacks=[], validation_split=0.0, validation_dat 阅读全文

摘要： 分成两种情况，一种是公开的训练好的模型，下载后可以使用的，一类是自己训练的模型，需要保存下来，以备今后使用。 如果是第一种情况，则参考 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 使用的是Application应用，文档中的 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/xiaojiajia007/article/details/72865764 https://stackoverflow.com/questions/42112260/how-do-i-use-the-tensorboard-callback-of-kera 阅读全文

摘要： Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot，并可以将可视化结果保存在本地。plot使用方法如下： 安装步骤 命令行输入 pip install graphviz 安装graphviz软件。官网地址为http://www.graphviz.org/ 解压版：配置环境变量。（http://www 阅读全文

摘要： https://stats.stackexchange.com/questions/129411/how-can-recurrent-neural-networks-be-used-for-sequence-classification https://medium.com/@alexrachnog 阅读全文

摘要： https://www.zhihu.com/question/53727257/answer/136261195 http://blog.csdn.net/csmqq/article/details/51436457 http://blog.csdn.net/silent56_th/article/ 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/wangyibo0201/article/details/51705966 在数据挖掘方面，经常需要在做特征工程和模型训练之前对数据进行清洗，剔除无效数据和异常数据。异常检测也是数据挖掘的一个方向，用于反作弊、伪基站、金融诈骗等领域。 异常检测方法，针对不同 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23367387 使用聚宽来开始策略。 说起量化交易入门，很多时候得到的答案都是长长的书单，让人望而却步。 这里，就为新手准备了这篇文章--十行代码带你量化交易入门 数据获取，策略回测，行情链接，交易信号，直接体验整个量化交易的核心流程，立刻 阅读全文

摘要： Spectral Clustering 算法的全貌： 1）根据数据构造一个 Graph ，Graph 的每一个节点对应一个数据点，将相似的点连接起来，并且边的权重用于表示数据之间的相似度。把这个 Graph 用邻接矩阵的形式表示出来，记为 W 。 2)把每一列元素加起来得到N 个数，把它们放在对角线 阅读全文