摘要：
https://www.zhihu.com/question/56024942 https://blog.csdn.net/a1154761720/article/details/53411365 本文介绍1*1的卷积核与googlenet里面的Inception。正式介绍之前，首先回顾卷积网络的基 阅读全文
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Network In Network学习笔记 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50458190 作者：hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年ICLR的一篇非常牛逼的paper：《Network In Network》， 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620 关于卷积神经网络的讲解，网上有很多精彩文章，且恐怕难以找到比斯坦福的CS231n还要全面的教程。 所以这里对卷积神经网络的讲解主要是以不同的思考侧重展开，通过对卷积神经网络的分析，进一步理解神经网络变体中“因素共享”这一概念 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/neopenx/p/4768388.html 超参数 超参数（Hyper-Parameter)是困扰神经网络训练的问题之一，因为这些参数不可通过常规方法学习获得。 神经网络经典五大超参数: 学习率(Leraning Rate)、权值初始化(Weight 阅读全文