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http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规... 阅读全文
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http://ml.memect.com/article/machine-learning-guide.html#2011-tom-mitchellcmu%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0机器学习入门资源不完全汇总基本概念｜入门攻略｜课程资源｜论坛网站｜东拉西扯... 阅读全文
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http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837斯坦福大学机器学习课程原始讲义 本资源为斯坦福大学机器学习课程原始讲义，为Andrew Ng所讲，共计20个PDF，基本涵盖了机器学习中一些重要的模型、算法、概念，此次一并压缩上传分享给大家，... 阅读全文
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http://news.cnblogs.com/n/209823/作者：韩昊知乎：Heinrich微博：@花生油工人知乎专栏：与时间无关的故事谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。 ——更新于... 阅读全文
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_55954cfb0102e9y2.html美国工程院士黄锷博士于1998年提出的一种信号分析方法：重点是黄博士的具有创新性的经验模态分解（Empirical Mode Decomposition）即EMD法，它是一种自适应的数据处理或挖掘... 阅读全文
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http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.htmlDynamic Time Warping（DTW）是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。1. DTW方法原理在时... 阅读全文
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http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/74084061 LSA IntroductionLSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为LSI(latent semantic index)，是Scott Deer... 阅读全文
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网易公开课 奇异值分解SVD http://open.163.com/movie/2010/11/1/G/M6V0BQC4M_M6V2B5R1G.html http://charlesx.top/2016/03/Singularly-Valuable-Decomposition/ http://bl 阅读全文
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动态时间规整DTW 在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a... 阅读全文
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JFreeChart在制作折线图的时候可以使用两种不同的方式package Line;import java.awt.Color;import java.awt.Font;import org.jfree.chart.ChartFactory;import org.jfree.chart.Chart... 阅读全文